AIoT应用走向分流 家用设备智能更接地气

TUTK物联智能副总经理曾羽平指出，家庭系统所使用的AI，并不需要太高的运算能力，只要能符合功能需求即可。

2017年Google旗下的AlphaGo打败全球专业围棋棋士后，AI迅速成为全球IT产业最热门的议题，多数人都认为透过强大的运算能力，高速、精准的智能化时代即将来到，TUTK物联智能事业发展行销处副总经理曾羽平指出，AI在物联网的应用，不会只有在最高端的系统，在成本预算有限、运算能力不需过高的消费领域，AI也会扮演重要角色，而透过这类型系统，AI应用也才能接地气，让普及更迅速。

曾羽平以智能家庭为例，智能家庭议题在IT产业出现已有相当久的时间，不过一直未如业界预估出现爆发式成长，原因在于除了市场上的产品缺乏统一标准，难以相互连接外，智能化不足也是原因之一。这几年包括Alexa、Google Home等智能语音助理问世，Amazon与Google都已开始将其他家电纳入，让使用者可透过智能语音助理控制相关设备，这就代表AI已经开始跨入家庭领域，而这类型的运算能力需求并不需过于高效，即有智能功能。

除了家电外，曾羽平认为安全监控系统也会是AI在智能家庭系统中，深具发展潜力的部分。现在家庭用的云端安全监控系统，在技术上已相当成熟，使用者可透过云端连结家中的网络摄影机(IP Camera)，从移动设备观看小孩、父母、宠物等家人状况，另外有业者将这类型设备与家中门铃结合，设计出可视门铃系统，从线上即可看到来访者的面孔。现在市场上更出现结合AI延伸出人脸识别功能的可视门铃，并将结果推播到智能手机上，不过在过去缺乏AI的运算能力下，系统的误判率偏高，会对使用者造成使用困扰。

对此曾羽平表示，近年来AI技术能力的大幅提升，将可解决此一问题，减少误判提升识别率。他进一步指出，以人脸识别为例，由于家庭系统需要识别的脸孔数并不多，数据量不大，而且功能相对简单，因此识别率也不需达到99%，只要有70%~80%即可，所需的AI系统不必用到如IBM、Google等厂商设计的高效能运算核心，再加上成本往往是家庭系统选购时的重要考量，然而高效能AI系统也代表着高费用，在家用领域将较难被接受，因此导致AIoT应用距离落地仍有一段距离。

以TUTK物联智能为例，该公司的产品研发向来以影像串流技术为主，面对AI浪潮的兴起，目前也提供Kalay平台API接口，积极与第三方IoT平台及AI解决方案串接，期望为终端消费市场创造更完整的应用场景。除了家用环境外，曾羽平更指出，具有人脸识别功能的影像系统，也可应用在餐饮、零售等领域，以提供差异化顾客服务，这些服务将可直接产生营业利润，提升企业的导入意愿，让AI的普及更迅速。