用AI强化台湾韧性体质 从数码治理走向智能城市
- 郑茨云／DIGITIMES企划
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近年我国中央及地方政府积极制定政策，将AI技术有效整合至政府治理并落实到各层级，为协助各界掌握数码治理的发展脉动，DIGITIMES特于2月27日举办「从数码转型到智能治理 拥抱新一代AI技术」数码政府论坛，邀请各领域专家，深入剖析市场趋势与技术现况。
数码发展部数码政府司司长王诚明在「提升政府AI力与数码韧性」演说中表示，政府推动AI聚焦算力池、数据云、人才库及资金链四大核心要素。
为强化运算能量，执行「晶创台湾计划」与「大南方新硅谷推动方案」，建构AI运算中心并善用云端资源增进训练及推理效能。在数据管理上，积极推行「数据创新利用发展条例」，确保安全分享，并结合云端备份与中低轨卫星科技提升韧性。
人才培育策略区分决策层、技术开发者及一般应用者三种类型，系统性提升公务体系AI素养。投资规划上编列百亿经费扶植30家AI新创，为产业注入活力。此外政府也积极规划相关法规，建设涵盖AI产业基本法、数据创新条例及个资法强化，并建立符合欧盟标准的风险分级制度。
为确保AI可信赖，设立评测中心并采用ISO/IEC 42001标准建立监管机制，同时筹建AI实验站提供语言模型与服务机器人，系统则采公私混合云架构，平衡弹性与安全，未来将持续强化基础设施与监理机制，促进产业创新、数据共享及人才培育。
公部门数码治理需求浮现 市场多元解决方案满足效率与网安需求
在「引进云端全新技术方案，公部门服务再升级」议题中，AWS公部门资深商业开发经理朱自庆指出，AWS云端技术可协助政府提升数码韧性与网安能力。目前AWS的设计理念强调高可用性、高弹性、降低营运成本及提升韧性。合规与网安标准包括全球各种主流标准及亚洲多国隐私法规。
在强化机关业务韧性方面，AWS混合云备份与灾备解决方案无需额外机房投资，提供自动化备援与DR机制，并采按需计费模式降低IT预算压力。近期嘉义县政府导入AWS后，将网站与灾害应变系统迁移至东京机房，大幅缩短从上云与数据中断时间，此一云端转型不仅提升系统韧性，也为先进技术应用奠定基础。
此外AWS还提供多种生成式AI服务，借此优化政府部门行政效率、决策流程。为协助政府机关掌握这些先进技术，AWS更提供免费AI工作坊，参与者可在2小时内全面了解AWS生成式AI服务与实际应用案例，从而加速数码转型进程。
AI结合查找引擎，可有效提升政府与企业的运作效率，硕文拓智能科技AI应用发展部商业发展总监张芝瑞在「纯落地也OK！Advanced-RAG实现公部门专属搜答案引擎」议题中，分享生成式AI与Advanced-RAG在公部门应用。
该公司设有「前进未来人工智能实验室」，专注大语言模型技术研发的生成式AI实验室及整合AI与无人机控制技术的3D电脑视觉。他提到，AI搜答案引擎结合生成式AI与RAG技术，不同于Google仅提供相关网页连结，而是直接给出具体答案，同时可整合企业内部知识库，适用于政府政策查询、法规速查等场景。
Advanced-RAG技术则包含Pre-Retrieval处理、Hybrid Search混合检索、Re-Rank排序优化及Post-Retrieval优化，可让AI更准确回答问题。在部署架构选择上，纯落地AI将AI运算完全在内部执行，数据存于本地，适合政府、金融、军事等敏感单位；而云端AI依赖外部云端服务器，数据需上传云端；云地混合则折衷两者。政府机关可依网安需求选择最适合的部署方式，建立安全可靠的公部门专属搜答案引擎，提升决策效率。
强大的网安防护机制，是建构IT系统的首要考量，HPE Aruba Networking台湾区总经理蔡政修在「Security-First, AI-Powered结合零信任管理，为网络基建布下缜密的安全网」演说中提到，HPE Aruba Networking以「安全优先、AI驱动」为核心理念，建构全面的零信任安全架构来应对现代网络威胁。
Aruba的安全解决方案包括AI驱动的云端管理平台Aruba Central，提供用户与设备认证、动态分片及云端原生AI安全监控；数据中心则透过Aruba CX 10000实现硬件级零信任微分段防御，有效监控东西向流量以防止内部横向攻击；同时与SIEM系统联合防御，综合监控流量记录、网安设备日志及用户行为；ClearPass则结合AI威胁分析功能，实时监测使用行为并自动隔离受感染的终端设备。
在网络管理方面，AIOps技术能自动调整AP频道避免干扰，显着减少95%IT帮助台通报、50%Wi-Fi断线问题，并提升15%整体网络效能。HPE Aruba采用Edge-to-Cloud统一安全架构，其AI系统已分析超过3百万个网络问题，并提供生成式AI搜索功能，同时确保100%本地AI部署，有效防止政府与企业数据外泄风险。
近年快速发展的AI，逐渐成为强化政府转型效能与提升韧性体质的关键。勤业众信资深执行副总经理林彦良在「数码韧性 赋能政府数据保存与服务持续」演讲中引用的该公司调查指出，美、英、日、加、新等国均投入大量资源于不同的AI关键领域，这些投资已产生成功的应用案例，包括智能农业、诈欺侦测、智能交通及工作任务自动化评估等多个领域。
在AI发展上，台湾企业面临数据品质与整合不足、算力与成本问题、AI法规与治理缺乏、AI专业人才短缺、新创投资落后等五大挑战，针对此挑战，勤业众信提出了一系列建议，包括政府应推动AI产业化，建立完善的人才培育计划；发展本土AI模型以确保技术自主权；采用Security by Design策略，从设计阶段就纳入安全考量；持续监测AI风险；推动AI数据本地化以减少对国际企业数据的依赖；最终目标是透过AI卓越中心与产业联盟的建立，促进AI技术在政府与企业中全面落地应用。
善用数码科技力量 竹县、台中落实智能城市愿景
新竹县结合中央AI产业政策推动智能城市应用，近年已有所成，新竹县政府行政处处长周秋尧在「前瞻布局AI新时代：新竹县智能城市的现在与未来」议题中，分享了新竹县四大发展重点包括土地规划、产业发展、公共设施及交通与观光。
新竹县已于2022年成立智能城市谘询委员会，设置五大工作小组推动智能创新服务，并组成专家辅导团提供技术支持。
在智能交通方面，导入智能交通管理系统与传感器，减少道路壅塞时间；智能产业方面，114年将有纬创资通、义隆电子等科技厂商进驻，地方型SBIR累计核定补助1.35亿元，支持175家企业；智能医疗方面，之前推动的5G救护车高速通讯低延迟技术，荣获113年全国医疗网三大奖。
未来发展方向包括结合AI强化实时查询服务、利用IoT平台监测环境、建立AI行政管理机制，持续推动数码透明政府及深化产官学合作，让科技成为最好的治理夥伴。
台中市近年被CNN评为「台湾最宜居城市」，更被Booking.com选为全球八大热门旅游城市之一，数码发展局局长林谷隆在「数码力就是城市竞争力 谈智能治理和推广应用」演讲中提到，台中是台湾乃至全球制造重镇，面对高龄少子化、人口外移、气候变迁及疫后经济复苏等挑战，台中以数码治理为关键策略，将「台中购物节APP」升级为「台中通TCPASS」全方位数码治理平台，整合政府服务、智能支付、交通与市民互动功能。
在智能环境治理部分，台中建构超过1,000部传感设备进行防汛与水资源管理，并设置全台最多达1,220台的空气品质监测传感器，同时导入摩托车污染AI识别系统及智能农业应用。
市府积极推动AI技术应用，并持续强化网安防护方面，目前中央信息机房已升级至B级防护，部分控制措施达A级标准，并启用第二异地备援。未来台中市将持续推动数码净零生活，扩大AI智能决策应用，深化公私协作，建立台中成为AI科技与绿能永续典范城市。
以数据科驱动创新应用 推动高效能数码治理
除了各领域专家的精彩演讲，此次论坛也邀请数码发展部数据创新司司长庄明芬、政大公共行政学系副教授暨台湾数码治理研究中心主任萧乃沂，与《科技领航家》节目主持人朱楚文，以「高效能数码治理—数据应用创新局」为题交换意见。
庄明芬首先指出，自2022年底生成式AI兴起后，大众对AI的自然语言处理能力感到惊艳，但技术上仍面临幻觉等挑战。她认为数码治理的成功关键在于高品质的数据，因此数码治理某种程度上即为数据治理，数据的应用价值在于满足使用者需求，而在AI时代，数据已从传统信息系统中的辅助角色转变为核心资产，成为驱动创新应用的主角。
目前政府部门已将AI应用于文案生成、对话式AI及自动化数据分析等领域，以提升行政效率。然而，跨机关数据整合面临诸多挑战，如分析少子化、高龄化议题时，需整合多部会数据，但现行系统分工使数据难以串联。AI数据应用也面临个资保护与信息安全的挑战，解决方案包括法律规范及技术措施。此外，政府正计划建立台湾AI训练语料库，确保AI在繁体中文应用的准确性与代表性。
萧乃沂副教授提到，我国政府数码转型已发展多年，现阶段正从「数码政府」迈向「智能政府」的进程中。开放数据（Open Data）政策推动至今已逾12年，使数据能更系统化、标准化地开放，不仅优化了民众生活相关服务，如实时天气预报与公共交通信息，更提升了政府施政透明度。
当下政府正致力建构统一的数据格式与生态系统，目的是促进跨机关的数据整合与共享，从而提升公共服务效率。政府近年推出的MyData平台，可让民众能在知情同意的基础上，自主决定个人数据的应用方式，该平台推出以来已累积320万次使用量。
然而，随着AI技术的发展，数据的正确性、完整性及实时性变得更为关键，因此需要特别注意AI训练数据的代表性，避免因数据来源不均衡而产生偏见，导致AI系统做出不公平的决策。有监于此，他建议政府与企业组建跨部门专业团队管理数据与AI应用，并建立产业联盟推动数据共享机制，让各方能共同发展创新应用，全面推动数码治理的未来发展。
