塞港难题 国内货柜用新科技为港口运输升级
在全球物流链中,海运货柜场扮演了极为重要的角色,2020年的COVID-19(新冠肺炎)让各国港口压力大增,再加上各种难以掌控的因素频频出现,像是2021年长荣海运长赐轮在苏伊士运河搁浅造成堵塞、2022年国内大陆因疫情和管控导致船只延误造成缺船、少柜、塞港问题,都打乱了船公司时程与调度,牵连全球运输供应链,铁路、卡车等运输作业也跟着吃紧,国内货柜董事总经理吴清泉指出,这都让港口作业量持续维持在高
助攻全球疫苗实时送 MoBagel募资成功或再扩编
成立于2015年,专注于AI/ML技术的新创移动贝果(MoBagel)于17日宣布完成A+轮募资。本次募资金额达2,100万美元,折合新台币约6亿元。此次增资股东涵盖中华开发与群创基金、金库资本、纬创、USI Capital、交大天使基金、Sparklabs,以及美国硅谷多间创投基金。 金库资本表示,期待未来MoBagel的AI预测模型应用到更多电动车场景,赋能更多生态系夥伴
跨出工业应用圈 数码分身技术受其他产业倚重
从工业扎根的数码分身(digital twin)技术应用广泛,目前虽仅5%企业采用,但随零售与制药等产业以及工作人力、供应链、预测式分析等应用日益倚重,Research and Markets预测2026年市场规模可从2020年51亿美元扩大到355亿美元、年复合成长率37%。 根据CIO Dive报导,COVID-19疫情与大数据都是数码分身推手,数码分身能快速提供深刻见解
BNT推货柜式mRNA疫苗制造设施
德国BioNTech推出第一个模块化、可扩充式mRNA疫苗制造设施BioNTainer,将在非洲建构基于货柜式turnkey解决方案的去中心化、强固端对端mRNA疫苗制造网,经当地主管机关批准与授权,将可动态提升疫苗生产量能,满足非洲联盟(African Union)成员国需求。 根据华尔街日报(WSJ)报导,加纳、卢旺达 、塞内加尔、非洲疾病管制中心(Africa CDC)、
物联网技术显着提升COVID-19疫苗全球配送效率
不同的物流应用案例尤其是冷链物流各有必须个别满足的需求,例如COVID-19疫苗配送大多全程须维持摄氏零下70度低温、优先考量供电问题、大地理区域监测物流,支持长距离、低耗电、严苛温度、精准地理位置信息的物联网(IoT)传感器技术有助于因应这些供应链挑战。 根据 IoT Now News & Reports报导,IoT技术解决方案已协助全球逾100亿剂COVID-19疫苗物流
电商龙头表现开红盘 积极扩大物流、绿色综效
电商产业可说是在COVID-19(新冠肺炎)疫情爆发至今2年期间,受惠颇深的产业之一。不过,随着疫苗施打率逐步提升,整体疫情状况也在逐步趋缓,「与疫情共存」预期将会成为未来的生活模式。在这样的状况,消费者是否会继续重度仰赖在线,或是回归实体行为,不仅会影响到电商产业发展,也是产业界拭目以待的境况。 就目前台湾本土电商业者而言,网络家庭PChome与Momo购物1月营收表现皆开
新创Aurora推Horizon无人卡车运输服务 2023可望上路
自动驾驶新创企业Aurora跟美国货运公司Xpress联手合作,预计2023年如期推出商用半挂式卡车自动驾驶服务Aurora Horizon,协助货运公司解决司机短缺和供应链卡关的问题。 据富比士(Forbes)报导,Aurora将透过Xpress旗下Variant数码平台收集数据,找出最适合部署自动驾驶的路线和地点,以便发挥最大效率,等到Aurora Horizon Aur
疫苗智能分装 群创串联奇美医抗疫
群创光电与奇美医学中心携手合作,开发智能疫苗剂量分装机及辉瑞(BNT)疫苗瓶翻转机,透过自动化设备,协助疫苗注射站安全与快速完成相关作业。 群创总经理杨柱祥表示,自全球疫情爆发以来,群创即肩负起企业社会责任,以自身面板产业专业,提供前线医疗人员高精密的专业医疗面板。群创以3Vs(Create Value, Drive Value, Share Value)公司经营策略之一的「
【春节编辑精选】碳税上路在即 企业面临减碳压力淘汰赛
2020年底爆发的COVID-19疫情,冲击了全球产业,对国际产经、社会、民生带来相当程度的影响,但是在疫情管制和疫苗研发的进展下,终将能够在短期内获得控制;然而,人类在产业发展过程中带来地球暖化的长期问题,才更是影响人类生命存续的重大挑战。 全球温暖化造成的影响不胜枚举,大家熟知的情况包括极地冰原融化,海平面上升,岛屿沈没、沿海陆地退缩;全球恶劣气候增加,不正常暴雨、乾旱、
数据取得、标准化难 医疗AI/ML模型现阶段帮助有限
英国The Alan Turing Institute日前发布《COVID-19(新冠肺炎)中的数据科学与人工智能》(Data science and AI in the age of COVID-19)报告,指出在疫情之下,人们看似仰赖数据与AI/ML辅助医疗相关的决策,但在健康医疗领域当中,AI/ML的发展还是出现不少问题。 据Wired报导,疫情加速各领域的数码化。在医