AI由线条推理到花朵绽放
这场艺术实验始于我手中的弹性尖钢笔（flexible nib fountain pen）。女郎站立时重心微偏，抬起的手指轻触发际，另一手将长发牵引至身前。笔尖在肩线与腹部之间游移，借由墨色干湿的变化捕捉呼吸的节奏。衬衫的翻领、袖口与牛仔裤口袋的折线，在压力转换下形成清楚而克制的结构，这些线条描写衣物，界定身体如何占据空间。
创作随后运用大型语言模型（LLM），进入提示词（prompt）的阶段。语言开始取代手势，引导观看的方向。
提示不再要求描绘物件，而是要求理解线条的功能，让牵牛花取代织品，成为身体的延伸。人工智能在此展现出真正的推理能力，它并未机械地生成装饰图案，而是先深入解析钢笔原稿的内在逻辑，将每一条线索还原成空间语法。模型识别出哪些线条是承重的结构骨架（structural skeleton），哪些线条标示著遮蔽与显露的边界，哪些则只是暗示形体转折的辅助记号。这个拆解过程是语义层面的理解，不是像素的复制。
推理的关键在于转译而非覆盖。人工智能理解到原本属于衬衫领口、袖口褶皱、牛仔裤腰线的那些边界线，其功能并非固定在布料本身，而是用来定义形体的转折点与视线的停留位置。于是这些功能性边界被重新诠释为植物生长的潜在路径，藤蔓便沿著既有的阴影逻辑与力学走向自然攀附，顺著肌理的起伏延展。花朵不是随意安放的装饰，而是精确落在原先线条最密集、视觉重量最集中的节点上，那些曾经是衣物扣合处、褶皱汇聚处的位置，如今成为牵牛花绽放的所在。
这是从几何边界到有机生命的连续转换，线条的功能在AI的翻译中得以延续，只是语言从布料的物理性转向植物的生长性。
当水彩层次（watercolor layers）被引入，淡紫与嫩绿并未覆盖钢笔的节奏，而是顺著线条留下的路径渗透，在透明与叠加之间建立时间感。身体因此不再是被观看的静态中心，而成为一个正在发生、持续生长的场域。线条在此完成它们的使命，从定义形体到启动生长，最终退场后留下的是一套自洽的生态逻辑。人工智能并不单纯再现人体艺术，而是由线条推理出花朵，由结构演化为生命。这是由视觉语法翻译成自然法则的静默过程。
