防疫推昇技术新需求

让世界措手不及的COVID-19(新冠肺炎)疫情，冲击资通讯产业链。典范转移，也推昇了新技术的需求：各国不断寻找有效、快速的检测、治疗技术，甚至全球被迫采用全新工作、生活型态。这样新的模式，也必然会产生新的需求。

病毒快速筛检为当下最重要的技术需求。临床检测发现，CT (电脑断层扫描)检查具有简单、敏感、快速等优势，善用近几年快速发展的深度学习技术， CT立体影像检测近几个礼拜来备受瞩目。实验发现CT摄影之后几秒钟，立刻自动判断是否为新冠肺炎，在数千多个实验病例中更可以达到90%以上的正确率。 此外，诸多团队大量使用高速运算设备加速基因体计算，协助开发有效疫苗或潜在标靶药物。

除了被动的检测治疗之外，更可以主动侦测、预警流行病逼近，过去已有多年先期研究，相关技术也已使用在数码广告以及移动查找服务中。利用大量文字串流，侦测其中流行病相关的关键字：如病症名称(发烧、乾咳等)、行为(口罩、长程航班等)、用药等。这些大量文字来自于社群媒体、聊天群组、新闻等。另一个重要信息来源为医疗纪录，特别是台湾健保中完整实时的信息，实为境内流行病侦测的最好来源。技术挑战是如何透过自动探勘的方式呈现这些早期(微弱)信号。

依照这些流行病关键字的时空分布，利用类似trending (趋势)侦测或是无监督分群的演算法，我们可以推估感染的可能地区，以及时间点，甚至利用图形演算法(Graphical Model)来逼近交通、人际关系网络等，进而预测流行病可能受影响的地、爆发的时间、以及感染程度。

过去回不去，但是未来的机会已来到。我们看到医疗系统成为主战场，急需效率化。如降低营运成本、因应医疗人力缺乏，如何自动化整个诊疗的过程，甚至主动追踪每位病人以及医护人员的位置、身体状况。线上医疗照护，检测仪器如何在线上运作、自动判读等。检测设备必须更加智能化，以降低检测时间以及提升正确率。很多雏形都已经存在，这次突发疫情，似乎引爆了接下来的机会。

工作、教育、会议、运动竞赛等被迫在在线线上进行，甚至我们习惯的食衣住行育乐等。可是这些原本在线下才有的「体验」如何被满足？如何数码化？如何将「体验」纪录、分享？分散的庞大、片段数据如何知识化？过去的产品开发经验学习到，好的线上体验绝对不是只靠镜头以及带宽而已；目前的会议系统如何再精进？AR/VR产品如何成为传递「体验」的必须工具？能否利用这段时间，真正落地为刚需，不再是小众的产品？

特别在智能技术上，如何在各个领域善用机器来弥补人力的不足？如何快速部署智能机器？机器如何更自主的运作，即使是不曾面对的状况、数据型态等，依然可以正常运作？面对常见的标注数据不足的问题，之前提过的少量样本(few-shot)以及预处理(pre-training)技术更是面对这类变革最先考量的设计策略。

面对病毒影响产业链以及国人健康，这绝对是国安问题。如何善用台湾资通讯技术结合生技产业，打一场世界级的战争，甚至挺进因病毒疫情所开启的典范转移，绝对是我们必须以正面态度积极面对的。