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智能家庭之能源管理应用

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工研院绿能所经理林政廷。
工研院绿能所经理林政廷。

根据国际能源署统计,全球二氧化碳量在2015年已超过300亿吨,如果照这样的趋势发展下去,到2050年时,全球二氧化碳量将达600亿吨,对全球环境势必会带来严重冲击,因此不但不能让二氧化碳持续增加,甚至还得设法减量。工业技术研究院绿能所经理林政廷指出,由于在各种减碳的手段中,节约能源已被视为减碳的有效手段,与节能有关的ICT技术也因此受到重视。

除了推动碳补捉、核能及再生能源等零碳发电技术,或是透过智能电网等技术,来提升发电效率,达到二氧化碳的减量目标外,林政廷表示,从使用者端做好能源管理,包括汰换设备或改变使用行为,设法提高能源使用效率,更是值得努力的目标。

林政廷指出,如果要透过改变使用行为,能源资通讯技术(EICT)将会扮演非常重要的角色。因为想要做好能源控制,必须先广泛取得耗能及设备运转的信息,再利用信息技术进行关连分析,并演译出最适化的控制演算逻辑,然后据以进行系统的最适化运转控制,就能达到能源最适化及最经济化的利用。

家庭如果想要导入EICT,与外界沟通的网际网络环境,目前大致已经完备,但家庭内部与能源管理有关的网络,包括控制网络(Control Network)、娱乐网络(Entertainment Network)及数据网络(Data Neetwork)等,如控制网络是用来控制设备,主要是采低带宽、低耗电、非TCP/IP的技术,而娱乐网络及数据网络目前已经合而为一,因为可能要传输影音等大容量档案,对带宽的要求就会比较高,耗电自然也会比较高,如何管理这两条需求各不相同的家用网络,便成为智能家庭能源管理的首要议题。

虽然完整的网络通讯技术可以分成七层,如实体层、网络层等,每一层网络的标准要一样,才能互通。但如果放在智能家庭环境中,林政廷认为,归纳成三层技术,其实就可以理解。最底层的通讯技术,负责实体信息的传输,如以太网络(Ethernet),中间层的通讯技术,主要是定义及交换信息,如TCP/IP,最上层的通讯技术,主要是用来控制设备的通讯协定,如UPnP API等,也是能源管理最需要的通讯技术。

林政廷表示,目前可以用于能源管理的产业标准非常多种,如日本在1997年12月,由松下电器、日立、东芝、三菱、Sharp及东京电力主导成立的ECHONET(Energy Conservation and HOmecare NETwork),目前使用地区仍是以日本为主。

欧盟标准则是采用KNX(Konnex Association),主要应用在大楼自动化,应用在家庭的案例还不多;LonWorks则是一个由美国Echelon公司所开发的网络控制技术品牌,网络通讯协定名为LonTalk,应用领域也是以大楼自动化为主,由于该技术已经定义为ANSI EIA/CEA-709.1-A-1999标准,也已被列为ISO/IEC国际标准,非常值得关注。

ZigBee的传输距离为50至300米,传输速率达250Kbps,功耗5mA,可自组网,网络节点数最大可达65,000个,林政廷指出,由于ZigBee的耗电量较大,因此比较不会适用于智能家庭能源管理应用。

Z-Wave则是由丹麦Zensys公司提出的标准,实体层定义于ITU-T G.9959标准,数据传输速率可达100kbps,传输距离在室内为30米,室外为100米,传输频带为900MHz,目前在欧洲应用于家庭自动化,也已相当普遍。

台湾智能能源产业协会推动的智能家庭标准为TaiSEIA,林政廷指出,第一层及第二层都是走国际标准,如TCP/IP、Wi-Fi等,并且透过ZigBee、蓝牙等通讯协定控制智能家电,智能家电也会回传相关信息。

大陆推动的产业标准,称为IGRS(Intelligent Grouping and Resource Sharing),该标准是建立在TCP/IP之上的应用层协议,于2005年6月正式成为大陆3C产业的国家标准,现在亦已公布成ISO/IEC国际标准。

其他标准还包括G.hn、UPnP、DLNA、MQTT、XMPP、AMQP等,大多数技术都是使用TCP/IP作为网络连结,用来做M2M通讯协定。林政廷指出,在IoT时代,这些通讯协定就算没有用在能源管理,都有相当高的参考价值。

至于家庭能源管理(HEMS),运作原理就是将所有家电,透过网络通讯协定连结起来,透过家庭能源控制器、智能插座等设备控制,蒐集到的信息可以透过智能电表送到云端,执行耗能分析等巨量数据分析应用。

林政廷指出,IRTI HEMS的节能成效,总用电量平均可减少14.6%,包括能源信息回馈平均减少11%耗电,待机电力管理减少1.1%耗电,时间排程控制可减少2.5%耗电。

林政廷最后指出,智能家庭的物联网标准繁多,这些标准未来会视应用不同而分庭抗衡,或是经由市场良性竞争,逐渐整合成一主流标准。而在智能电网风行之际,透过巨量能源信息的收集、分类及预测等分析及演算技术,可望如网际网络时代般,引领未来能源产业时代之技术潮流。