技术
边缘端影像识别需求加速AI演算法版本推陈出新 小物件识别效率与精度为后续改良重点
藉AI视觉模型循环流程 可提升预测推论模型精准度
AI在健康医疗应用市场规模将大幅成长
公有云平台基础云服务发展趋成熟 藉分散云与产业云策略扩大版图 并布局主权云
软硬件大厂参与助力边缘AI运算 TinyML生态链发展日趋成熟
线上视讯业者引领云端UCaaS商机水涨船高 多方业者竞相加入 或将重新定义企业通讯版图
国内续列量子技术为十四五国家战略 国内云业者布局重软不重硬 面临发展失衡挑战
新创与大厂纷推动TinyML 物联网运算结构再变动
NVIDIA推量子模拟器SDK进军量子领域 实为拓展GPU销量扩大CUDA生态版图
量子机器学习拓展CML算力为AI产业新推手 科技大厂藉布局QML开启后摩尔时代生态战局
AI视觉识别技术广泛应用 增强视障者环境感知力与生活自主性
全球医疗AI应用市场持续成长 医学影像分析辅助仍为应用主流
台湾银行业导入AI朝数码化转型 有效提升业务能量与客服效率
自驾依功能需求有其适用演算法 AI芯片运算力将随安全要求大幅提升
Edge AI为AIoT未来发展重点 高效能、低功耗、高云端整合为趋势
MCU人工智能化 刺激DNN推论任务从云端推向终端 存储器内运算为重要研发方向
