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 Slide Show: 联合学习分散式边缘运算架构可望解决敏感数据隐私问题并加速AI进程

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DIGITIMES Research观察,联合学习(Federated Learning;FL)技术兴起,以分散式运算架构,强调由用户参与AI模型训练且不需上传数据,可望解决数据隐私问题。随数据安全重要性攀升,Google提出FL技术,并应用于移动设备已有成效,NVIDIA及国内大陆业者亦竞相推出FL开发平台,协助企业用户发展FL应用。 尽管FL应用发展仍须克服不少现实挑战,但由用户共同参与而提升AI模型品质,有望同时解决数据隐私及AI训练所需庞大数据的问题,以加快产业智能化进展。

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