卜瓦松：计数型AI分析的万灵丹
- 林一平／专栏
人工智能和机器学习中使用到卜瓦松分布（Poisson Distribution）。在贝叶斯推论（Bayesian inference），机率分布经常被用来解决原本难以处理的问题。其中一个具体的应用是卜瓦松回归，这是一种专门用于建模计数数据的回归分析方法。例如，卜瓦松...
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林一平
现为国立阳明交通大学资工系终身讲座教授暨华邦电子讲座，曾任科技部次长，为ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAS Fellow及IET Fellow。研究兴趣为物联网、移动计算及系统模拟，发展出一套物联网系统IoTtalk，广泛应用于智能农业、智能教育、智能校园等领域/场域。兴趣多元，喜好艺术、绘画、写作，遨游于科技与人文间自得其乐，着有<闪文集>、<大桥骤雨>。
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