疫情助推 XR、AIoT穿戴新创急增
穿戴式装置在2010年代的发展,受限于电池及装置使用之半导体处理能力有限,仅站稳特定利基市场,如医疗保健、外接VR/AR显示器;但疫情迫使众人扩大居家隔离,以VR代替实际上班、旅行的元宇宙(Metaverse)市场出现,以及5G与AIoT技术进化,带来穿戴式装置应用大爆发。 根据日本经济新闻(Nikkei)报导,穿戴装置相关新创投资,2021年成长到近14亿美元,不管厂商数还
NVIDIA携手高通、爱立信等打造5G VR工业协作空间
芯片大厂NVIDIA携手高通(Qualcomm)、爱立信(Ericsson)、英国电信(BT)、GRID Factory和Masters of Pie,透过边缘运算及NVIDIA声称全球首个支持5G的虚拟实境(VR)技术,共同打造一个虚拟协作工业场景。 据Telecoms.com报导,上述各家业者各自提供虚拟协作空间相关知识与经验,为电动车电池制造商Hyperbat打造出线上
宝侨采用Azure以奠基与拓展数码制造平台
宝侨(Procter & Gamble;P&G)与微软(Microsoft)签约,采用Azure云端运算服务以聚焦提升自动化制造能力、数据运用、数码分身(Digital twin)技术、人力效率、生产力,以实现可规模化的预测式品质、预测式维护、受控制的出货、非接触式作业、制造永续最佳化。 根据CIO Dive报导,宝侨已运用Azure IoT Hub与IoT Edge实现机器
仁宝投资AI新创 拓展自驾、智能医疗可能
仁宝总经理翁宗斌指出,未来会以AI为中心,发展车电、服务器等产业,期待能创造新万亿元产业。翁宗斌表示,仁宝车电、服务器每年都以3~4成的幅度成长,因应AI发展,也投资美国AI软件企业:Beyond Limits,将共同开拓自驾车与智能医疗等商机。 翁宗斌在24日在仁宝股东会中指出,因为疫情,人们的生活与经济活动都受到限制,仁宝面临缺工、缺料、物流等挑战,受惠于居家办公等生活型态
竞争者众多 运营商凭何优势角逐5G专网「新蓝海」?
5G网络的部署内容小至天线,大到核心网络,都需要庞大的资本投资。对于一些「不差钱」的大厂来说,为了避免网安漏洞与延迟问题,更属意使用与公网完全分隔单独运作的专用频段来自建5G专网。不过大多数的企业,仍无力负担一个专网的建置,考量市场成熟度与成本结构,不管5G专网采用何种建网模式,电信业仍在其中占有主导地位。 企业专网分为专频专网与商频专网,前者由政府指配4.8~4.9GHz为
5G专网波澜不兴?R17正式冻结 真正好戏还在后头
5G时代,全球移动通讯正在加速发展。不久前,3GPP Release 17(以下称R17)标准正式冻结,意味5G第二代演进的版本标准正式完成,将推动全球5G迈进新里程碑,而3GPP从2020年起一直以在线会议形式讨论R17协议的内容,如今总算得以顺利完成这项任务。疫情打乱原有步调,多少影响5G发展进程。而另一件事,则是由政府指配的4.8~4.9GHz专网专频费率与管理办法则是将在近期拍板定案,未来
联网车趋普及 Karamba Security:汽车遭骇严重性远高于手机
随着汽车联网功能发展,车用信息安全风险也跟着提高。以色列新创Karamba Security提供端对端(end-to-end)的产品安全方案,涵盖设计阶段到弱点管理。该公司已获得多个亚洲企业的投资并建立夥伴关系,正在东南亚地区寻求更多机会。 Karamba于2016年由Ami Dotan、David Barzilai、Tal Ben-David和Assaf Harel创立。除
5G部署刚起步 驱动垂直场域转型才是最大影响
台湾近年在5G通讯的发展,在消费市场上各家品牌的5G手机倾巢而出,在应用层面5G也带动新一波娱乐商机,包括云端游戏串流服务、赛事转播等。不过产业人士认为,现在5G网络的部署才刚起步,但真正的价值是带来数码转型的力量,驱动垂直场域的转型才是其最大的影响力。 富士康研究院日前举办「NExT Forum」主题论坛,探讨B5G/6G技术发展与趋势,并聚焦智能车联网技术,以及探讨低轨卫星
从通讯到机器人 高通的边缘商机愿景
在高通的5G峰会上,CEOCristiano Amon公布了支持智能互连边缘的布局、5G将如何为零售业、企业和工业带来新的解决方案和成长、如何协助实现未来混合工作模式,以及汽车领域的5G联网。 根据Counterpoint Research报导,Amon在主题演讲阐述对5G的愿景以及高通所扮演的角色,并表示有能力将技术和解决方案应用于各种边缘装置,从智能手机扩展到混合办公的连
自驾船五月花号再度挑战横渡大西洋
由专注海洋研究的非营利组织ProMare与IBM合力打造的五月花号(Mayflower)自驾船,运用IBM的传感器输入、实时分析、机器学习、决策引擎技术,自主航行与收集影响气候变迁及污染的海洋数据,协助海洋研究人员掌握充分信息以保护地球。 根据The Register报导,五月花号自驾船上没有随船人员,只能完全倚赖船上配置的众多摄影机、设备控制器、传感器、执行机器学习演算法的