新能源车为汽车自动化生产带来哪些转变?
2022年光是2月,全球电动车市场销售量逾54万台,年成长率为91.7%,电动自行车的市场也日趋火热,尤其在德国市场,年成长相较2021年多达近36%。火爆的成长态势,证明随着时代变迁,人们的生活型态的追求也大不同,更加注重健康、环保、运动与生活品质等议题,进而使全球新能源产业逐渐转型愈来愈受关注与重视,这其中也为产业的相关制造技术带来新的变化。 理论上,无论电动汽摩托车或自行
因应产业诡谲变化 善用云运算大数据进行智能预测
结合云端运算与大数据的智能预测,可提供未来经济趋势预测与强化制造业预测、量化、规划的能力以因应市场动态与外部变局,以减少库存、提升获利、强化竞争前瞻,并透过持续、实时监测与掌握最新的内部与外部变化以维持作业正常。 根据IndustryWeek报导,制造业面临消费者行为变化、COVID-19(新冠肺炎)疫情起伏、供应链破坏等全球市场不确定性的挑战日益严峻,亟需强化预测能力以提早
人机协作成主流趋势 工安防护更上一层
工业化的演进在为人类提供进步的生活的同时,也逐渐成为威胁人身安全的「杀手」,工安意外频发使得安全生产这一话题愈来愈受到关注。 克普典科技应用工程部主任张文鸿表示,「工业安全」一直是非常重要的议题,在传统和电子化设备并用,或是全自动化生产的工作环境中,操作人员和机器为伍的空间处处都充满危险,若是在工作环境中没有严格和确实的规划区域,并加以管制及防护措施,极有可能造成人员在工作中
全球企业加码数码转型 供应链优化与客户体验为重点
IDC指出,在疫情略微放缓之后,2022年将看到更积极的数码转型科技投资成长。IDC预测,2022年全球用于商业实践、产品和组织的数码转型(DX)的科技投资支出将达到1.8万亿美元,比2021年成长17.6%,且在2022至2026年预测都会保持这种成长速度,5年的年复合成长率(CAGR)预估为16.6%。 特别是随着企业加速追求数码优先策略,这些投资正大幅导向内部营运和外部直
工厂自动化变化多 机械安全走向All-in-One
智能制造浪潮来袭,工厂自动化需求提高,不仅对相关自动化产品和方案的需求成长,对机械安全的要求也愈来愈高。如何通过机器和设备自动化,确保人、机器和环境的安全,不只制造商本身相当关注,包括供应链也受到严谨规范。 台湾皮尔磁资深服务暨产品技术经理王绍维举例,像是因应近年新能源车加速发展,产业积极扩产,目前观察到包括Tesla在内的各家车厂,不只以身作则要求厂内所有使用的制程设备都要
净零政策接力出炉 企业跟上脚步了吗?
目前全球已有超过130个国家公开宣示达成净零排放目标的期程及相关政策,而台湾则是千呼万唤始出来,先是金管会打头阵在三月公布「上市柜公司永续发展路径图」,要求全体上市柜公司需在2027年完成碳盘查,紧接着国发会也公布「2050净零碳排路径」规划,以五大路径、四大策略等提出阶段性目标。纵使外界反应有许多路径不够具体,或是策略过于模糊,但台湾总归是踏出了净零目标的第一步,而这也代表接下来企业得在更明确的
加国AI企业Pleora寻找台湾策略夥伴 共拓智能制造市场
创造工业用自动化使用的网络摄影头界面标准GigE Vision的加拿大人工智能(AI)公司Pleora Technologies,加入加拿大驻台北贸易办事处(CTOT)2022年的加速器计划,希望能透过此机会在台湾找到系统整合商或硬件制造商,携手合作拓展其在亚洲的工业自动化市场。 Pleora总裁侯卓文接受DIGITIMES专访,表示其无程序码开发平台具有高度弹性,能为许多希
电动车零件少、制程简 汽车工厂还需要机器人吗?
在所有制造业中,汽车产业一直是工业机器人最大宗的市场,占比超过三成,不过随着汽车电动化后,不仅电动车中所使用的零件总数大幅减少40%~50 % ,也简化制造与组装的过程,换言之,这是否也代表将会同步削弱电动车市场对于机器人的需求?对此,全球机器人大厂ABB并不这麽认为,其认为电动车
产业AI化尚未普及 如何创造最大推力?
DIGITIMES首度以产业AI化、AI产业化为主题举办「Taiwan AI EXPO」,一连三天展会邀请多位重量级产业专家分享对AI的洞见,包括富士康研究院CEO李维斌、台达研究院院长阙志克以及广达技术长张嘉渊等。而其中作为新创代表,近年以拿下两岸最大铝箔制造厂的全厂AI检测方案打开知名度的开必拓数据也参与其中,并透过新创视野,观察近来产业AI化的发展现况。 开必
以工业4.0与联网数据智能建构供应链数码化优势
为因应地理政治冲突、COVID-19(新冠肺炎)疫情、贸易战争等剧变,工业4.0从生产现场晋身为制造业的关键策略,以强化韧性因应供应链破坏,联网数据智能(Connected data intelligence)已开启工业制造的下一波数码革命,有助于获得供应链数码化的优势。 根据Forbes报导,从联网数据获得的深刻见解有助于设计、生产、提供满足客户需求的产品以掌握商机,协助工