微软携手伊云谷、北医 开发HoloLense2脊椎内视镜手术方案
微软携手伊云谷与北医透过HoloLense 2进行线上脊椎手术影像导引及临床教学。伊云谷协助开发医疗数据去识别化模块用于云端数据库人工智能训练,并应用HoloLens 2混合实境结合人工智能识别及拟真教学建立手术训练方案,解决脊椎内视镜手术学习曲线陡峭之困难。 台北医学大学附设医院骨科部脊椎骨科吴孟晃主任正致力于研发在脊椎内视镜手术中应用HoloLens 2混合实境技术之临床
工研院号召17所学研合作 加速机械领域零碳人才养成
因应全球产业发展净零碳排趋势及机械产业转型升级挑战,工研院日前宣布号召台湾大学、清华大学、阳明交通大学、虎尾科技大学等17所大专院校,积极布局跨领域整合及人才培育。合作范畴包括智动化技术、电动载具技术、低碳制造技术及负碳、碳捕捉、循环技术等具前瞻性的制造业净零碳排技术。 工研院机械与机电系统研究所所长饶达仁,全球力行减碳,但目前有六成耗能来自工业,可谓站在减碳第一线,而如此庞
智能制造下半场 数码转型如何接轨净零趋势?
制造业发展ESG、迈向净零碳排成为近年产业努力目标。台湾中小企业面对现今少量多样生产型态、急单产线变动等,如何运用新兴科技,加速产业数码转型,一直是近年产业热议的焦点,但随着全球加快净零脚步,如何在数码转型同时兼顾减碳节能,也成为产业能否接轨国际的关键。工研院因此建议,企业可从网络环境、生产设备、营运管理三面向着手,透过5G专网、工业物联网、AI虚拟助理等强化企业净零碳排竞争力。
半导体大厂加码投资台湾 如何抓住智造商机?
看好全球半导体制造及工业物联网需求强劲,智连工控推出符合半导体设备通讯标准的闸道器(SECI Box)抢进市场,协助产业建立自主设备通讯沟通能力,加速数码转型。目前已导入包括半导体、面板等诸多重点产业。 面对产业数码转型现存设备连线通讯缺口,智连工控从工厂端和设备端,为设备机台、制程与信息提供整体解决方案,此次自主打造的设备联网关键模块,是符合半导体通用的设备标准SECS/G
「我不排碳,我助他人减碳」 绿色工具机成台厂翻身仗
净零碳排来势汹汹,而对出口市场占八成以上的台湾工具机业者来说,无疑站在第一线,深刻感受来自客户端的压力已然迫在眉睫。工具机业者表示,现在客户看的,不只是价格和效率,还要看节能减碳表现,而能够永续生产,并具备节能的绿色工具机,也将成为工具机业者下一个十年的竞争利器。 制造一台工具机的排碳量并不多,但工具机生命周期动辄十年以上,长期运作所累积的耗能将十分可观,因此在各行各业这场净
5G垂直应用定制需求大 驱动产业跨界分工新机遇
5G商转迈入第三年,从2022年初的世界移动通讯大会(MWC)到甫于上月底结束的台北国际电脑展(COMPUTEX 2022),不约而同以5G作为核心主题,除此之外更意在诠释5G在各产业具体的应用情境。全球5G垂直应用发展进入加速期,但值得关注的是,5G时代并不是单纯象徵技术进化,更大意义在于构成全新跨产业互联的网络基础设施,不论导入或应用皆是系统化的发展,在产业端更形成分工互补的模式。换言之,如果
AI、5G加速大数据分析 运算技术成发展关键
人工智能(AI)与5G等科技加速了处理大数据与分析的速度,在芯片上加上AI功能的各式AIoT芯片与装置需求大幅攀升,工研院指出,面对新一代芯片少量多样与多元需求特性,传统芯片设计模式将转变为小芯片系统设计,或是走向微缩制程的路,才能解决庞大数据在高速运算过程中,兼顾运算效能且降低耗能,下时代存储器技术也就成为发展关键。 工研院电子与光电系统研究所所长张世杰指出,因应整车智能化
优化供应链管理 数据类AI快速成长
全球供应链历经天灾到人祸而改写新秩序,提供韧性、降低风险成为供应链布局的基础,也因此近年透过AI解决像是原物料需求预测、制造排程、品质预测等的「数据类AI」成为需求快速成长的应用领域。但专家指出,通常偏向数据类AI应用的成败往往会反映在前期数据的准备上,特别是此类应用更与产业领域知识(Domain knowledge)息息相关,也因此对制造业者来说,数据的获取与准备过程需要克服更多挑战。
AI真是万灵丹? 产业AI化有哪些挑战与迷思?
COVID-19新冠疫情自2020年冲击全球,2021年台湾也因疫情实施半封锁,线上办公成为新工作型态、仰赖线下营运的零售业几乎没有人流、工厂生产力放缓等,产业各自面临前所未有的难题,也因为疫情暴露原先组织结构的弱点,企业弹性应变能力变得更加重要。 创投基金蜂行资本(Hive Ventures)日前所发表的一份「2022年台湾企业AI趋势报告」中就发现,台湾已有近6成企业导入
云端代工厂现身 台湾AI创新生态系萌芽
40年前政府主导台湾成立新竹科学园区,工研院技转成立联电、台积电,开创了台湾晶圆代工产业的序幕。时至今日,AI几乎已无所不在,台湾能不能在软件与AI技术上也开创新的可能?科技部几年前已经有了答案,在政策支持下,AI创新生态体系正在萌芽中。 政府几年前提出「AI科研战略」报告时提到,台湾有几十年的资通讯研发与制造经验,应该结合本土厂商的力量,建构出优异的超级电脑和云端平台,让产