人工智能技术跃进 自动设备快速成熟 智能应用 影音
hotspot
Event

人工智能技术跃进 自动设备快速成熟

亚马逊积极发展快递无人机运送货物,可惜则受限于法规与成本问题,短期内恐怕难以真正商业化。图片来源:亚马逊
亚马逊积极发展快递无人机运送货物,可惜则受限于法规与成本问题,短期内恐怕难以真正商业化。图片来源:亚马逊

受惠于半导体制程进步,带动各类传感器元件效能快速提升,加上价格也滑落至合理价位,辅以人工智能演算法的成熟,无人机早非是仅用于军事用途的武器,而是成为企业拓展业务的重要工具,市面上更出现许多针对消费市场设计的娱乐性产品。

根据Gartner研究报告指出,2017年无人机出货量将达300万台,约比2016年高出39%。若从营收额分析,2017年将超过60亿美元,只是在产品单价微幅下滑下,仅比2016年高出34%,而2020年市场规模则可望成长到112亿美元。

特斯拉是发展自动驾驶最积极的车商,尽管汽车销售量短期无法提升,但目前已累积多达2亿公里的自驾车经验。图片来源:特斯拉

特斯拉是发展自动驾驶最积极的车商,尽管汽车销售量短期无法提升,但目前已累积多达2亿公里的自驾车经验。图片来源:特斯拉

美国国家公路交通安全管理局自动驾驶分类表

美国国家公路交通安全管理局自动驾驶分类表

无人机市场出货量预估

无人机市场出货量预估

若从出货量来看,零售价低于5000美元的消费级无人机产品,绝对是出货量最大的级距,这类产品飞型高度在50米左右,电池续航力约1个小时左右,消费者可用手边的智能手机控制无人机运作,具备摄影、拍照等功能,非常适合用于婚礼记录或节目制作之用。

商用无人机大爆发 上看36亿美元

相较于短距离操控的消费型产品,价格昂贵、可具备自动飞行的商用无人机,才是各家业者积极抢进的目标,Gartner预估2017年商用无人机出货量约达17.4万台,尽管远低于个人用无人机,但总营收却可达到36.9亿美元,比消费型产品多出56%。而在众多应用不同应用情境之中,专为空中勘察用途设计的无人机,将占商用市场达30%,堪称是应用面向最广泛的市场。

至于亚马逊积极投入的快递无人机运送货物应用,则受限于法规与成本问题,Garnter认为即便到2020年,送货无人机只占商用市场比重不到1%,且用途将优先以企业内部物流之用。

若撇开产品用途,商用与军用无人机有很多相似之处,如各种类型传感器均能随时侦测外界状况,让操作者可实时掌握设备运作状况,避免发生非预期的意外,以及运用GPS定位技术确保能进行稳定飞行与精准降落。

其次,采用高容量的电池,借此延长无人机的巡航时间,以便用于空中侦测或商业用途之中。最后,则是透过机器学习协助,让无人机可依照预载图资进行自主飞行与运作,以便能够满足物流运输之用。

监于无人机正逐渐被应用于商业环境中,欧盟、美国、大陆等国家,都制定出商用无人机的使用规范,其中又以美国联邦航空总署(Federal Aviation Administration;FAA)在2016年8月底正式实施的规范最为完整,或许部分法规内容稍嫌严苛,但基本上仍然有助于推动商业无人机的发展。

FAA制定无人机法规大致如下,首先无人机重量不得超过25公斤,其次,飞行时速不得超过每小时160公里,且飞行高度须低于122 米。第三,商用无人机只能在白天飞行,但若有搭载防撞警示灯,其飞行时间则允许从日出前30分钟到日落后30分钟期。第四点则为不得在人群上空及机场附近飞行,也不得离开操作者的视线范围,第五点则是操作者需持有无人机遥控飞行员执照。

然而无人机发展最大隐忧,莫过于无所不在的网安威胁。在日前刚落幕的CloudSec大会上,趋势科技便仿照黑客攻击手法入侵运作中的无人机,凸显出市面产品在无线电控制信号和GPS模块中,存在再不容忽视的安全漏洞问题,一旦无人机遭到黑客入侵与操控,将可能影响到全球飞航安全。

车商争相投入自动驾驶  唯安全问题待解

回顾2017年4月3日,成立不到14年的特斯拉,在公布2017年第1季销售数据之后,股价变大涨7.3%,整体公司市场价值达到487亿美元,正式超越拥有百年历史的福特汽车,成为美国第二大汽车制造商。

只是受限于产能上的限制,特斯拉汽车2017年上半年销售量仅5万台左右,年度整体销售量约10万台,仅约大众集团、丰田集团的1%,但市场价值仍然不断飙升的关键,在于拥有领先的电动电池管理技术,以及累积长达2亿公里的自驾车经验。

如同前述无人机发展历程,在各类传感元件精准度大幅进步下,各家汽车制造商早已陆续推出多种先进汽车驾驶辅助科技,如主动式定速巡航控制系统(Adaptive Cruise Control;ACC)、汽车防撞系统(collision avoidance system)、盲点侦测系统(Blind Spot Monitoring;BSM)、车道变换辅助系统(Side Assist)、主动式智能煞车辅助系统(Forward Collision Mitigation;FCM)、自动停车系统等等。因此,理论上只要搭配图资业者的地图信息,以及运算能力日益成熟的人工智能系统,基本上便可设计出一套自动驾驶系统。

但此种计划无法付诸实现的原因,在于自动驾驶系统尚且无法应付突如其来的意外,如有车辆恶意变换车道、行人突然穿越马路等等,以致至今仍然处在验证阶段。

另个原因,则是根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)在2016年公布的法规,一旦驾驶人启用自动驾驶功能而发生意外时,汽车制造商恐怕须连带负起法律责任。德国政府在2017年制定的自动驾车测试规范中,亦明定在公共道路测试的自动驾驶汽车,必须安装可详细记录测试过程中所有数据的设备,以便在发生任何程度的事故时,作为判断交通事故责任的依据。

相较于多数厂商将重心放在单台车辆的自动驾驶,福特汽车认为自动驾驶应该要与智能交通系统整合,实时透过标准化的物联网技术,让车辆能参考基础设施、其他智能车辆提供的信息,采取最合适的自动驾驶方式,所以该公司预定将在大陆上海市的国际汽车城,测试左转辅助技术、依靠交通信号灯提供优化速度的自动驾驶机制。

 


商情专辑-2017台北国际电子产业科技展