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英特尔CES 2021将推出可携式人脸识别终端装置RealSense ID

RealSense ID能提供正确、安全、使用者感知的人脸识别身份认证。英特尔

英特尔(Intel)可携式人脸识别装置RealSense ID,结合主动深度传感器(active depth sensor)与机器学习模型神经网络(neural network),以及加密与处理使用者数据的专属系统单芯片(SoC)与内嵌式安全元件,提供正确、安全、使用者感知(user aware)的人脸认证。

根据Electronics360与VentureBeat报导,英特尔专为提供机器深度感知功能而设计的深度与追踪产品线RealSense,2021年1月6日推出终端装置(on-device)人脸识别解决方案RealSense ID,并将于2021年1月11~14日以全数字化方式举办的消费性电子展(CES 2021)展出、2021年第1季上市、价格从99美元起。

RealSense ID能适应各种照明状况、广泛的使用者身高与肤色范围、胡子或眼镜等随时间改变的外貌特征。英特尔认为初期RealSense ID会用于存取控制、自动提款机(ATM)、kiosk、POS、智能门锁,让使用者能快速解锁重要的财务信息或装置,并计划逐步跨入金融、健康照护、智能存取控制等应用领域。

许多针对公开标竿(benchmark)数据的研究与分析均显示,人脸识别算法容易受各种偏差状况影响,IBM发现被大多数学术研究引用的三脸影像(three face-image)数据集当中81%的人肤色都是偏淡,这些影像用于训练算法会让识别结果偏向白种人与男性,学术界也发现深棕色调胶卷、低对比数字摄影机等所产生的影像也有类似问题。

为因应前述与其它问题,英特尔投资大量成本与时间建立独特的专属数据库来训练算法,广泛且大规模收集非洲、亚洲、欧洲、中东所有种族的人脸数据以确保无所遗漏,不过并未揭露数据库的实际大小、数据库中的对象与照片入选的条件、是否进行审核以排除可能存在的数据偏差等信息。

RealSense ID还内建反诈骗(anti-spoofing)功能以防范尝试登载不实,或意图以照片、视讯、面具蒙混过关,接受误差率(false acceptance rate;FAR)为百万分之一,人脸影像仅在装置上处理且使用者数据经过加密,并透过使用者感知启动认证,亦即唯有已预先注册的使用者才能启动装置进行认证。

消费者用指纹或人脸识别存取互联网联机装置、机场使用生物特征确认旅客身份、执法人员借以识别罪犯,生物识别(biometric)在日常生活的应用日益广泛。COVID-19(新冠肺炎)疫情爆发的防疫考量,使得指纹识别等接触式生物识别方式不再可行,因而促使人脸识别装置的需求增加。

亚马逊(Amazon)AWS推出的Panorama Appliance插件,可连上网络识别来自现有摄影机的视讯串流。Panorama Appliance附带适用于营建、制造、零售等产业的计算机视觉模块,并支持以SageMaker制作的模块。Panorama Appliance也集成SiteWise等AWS IoT服务以传输数据供扩大分析。

此外AWS还搭配推出AWS Panorama SDK,让硬件厂商开发能在边缘(edge)执行计算机视觉模块的新摄影机,AWS Panorama SDK支持Ambarella与NVIDIA开发的计算机视觉与机器学习芯片,且兼容于Panorama Appliance的摄影机可直接跟AWS的机器学习服务配合作业。

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