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断链之后
 

外送商机「疫」外夯 必胜客用AI提升15%订单成交率

疫情冲击造就外送商机掀起一波热潮,台湾Pizza Hut近期开始透过AI刺激消费。Pizza Hut

近来受新冠肺炎疫情冲击下,服务业与观光业面临生存挑战,但也有另一族群受惠,那就是在线销售。不少餐饮与零售业者纷纷转往在线营销以吸引买气,因此也造就外送商机掀起一波热潮。

知名披萨业者必胜客近期也加强在线通路布局,透过AI分析消费者行为,针对网络下单提供更符合需求的优惠券促销方式来刺激买气,更因此成功提高15%的订单成交率。

台湾披萨的外带外送市场原本就非常竞争,近年来其它餐饮业者以及外送平台的加入不仅让市场竞争更加激烈,也加速了台湾民众用餐消费行为的改变。负责必胜客(Pizza Hut)在台营运的富利餐饮数码营运部电子商务经理黄政枚指出,必胜客从2006年开启网络下单服务,至今超过六成订单都来自网络,俨然已快成为一电商企业,因此必胜客对于在线营销也尤为重视。

为加速消费者下单,必胜客虽然一开始设计从进站到完成订单只需花费五个步骤,但是官网的下单转换率仍难有显著提升,而另一方面,过去必胜客采用无差别递送折价券给所有进站顾客的方式,难以切中目标客群,也促使获利降低,如何让折价券的发送恰如其分,则成为必胜客希望解决的难题。

为此必胜客去年找上新创公司沛星科技(Appier)的协助,透过AI分析出犹豫客群,藉此透过推送优惠券的方式刺激消费者在进站后完成交易,增加交易笔数,并有效缩短官网交易完成的速度。

必胜客分析网站订单结构后发现,在不同消费力道的订单数中,以500元至999元的订单数量最多,因此必胜客也将目标受众锁定在此以设计优惠券的使用门槛,只要订单介于此区间的犹豫客,在接收优惠券30分钟内满500元便可现折50元。

那么如何找出犹豫客户促使其加速完成订单?Appier首席机器学习科学家林守德解释,第一步Appier透过在网站上嵌入程序码,AI会搜集并分析消费者在网站上的行为轨迹,象是页面的停留时间、点击哪里些商品、鼠标的移动轨迹等,甚至针对不同装置的行为模式也能追踪,例如在手机版页面下的阅读模式是采取横放或直放,以及滑动时是否有针对图片放大等

而第二步在透过机器学习,根据消费者站内的行为洞察实时更新每个消费者的犹豫分数,分数越高代表犹豫程度越高,此时只要给出优惠券便能成为消费者下单前的最后一击,达到最佳化的优惠递送。林守德指出,「犹豫」通常是一种心理状态,因此在AI分析里,因为不容易被贴卷标而不易于被机器学习挖掘,是难度非常高的行为分析手法。

而有了AI协助剖析目标客群,现在必胜客网站上的交易时间,也从原先平均花费30分钟缩减为20分钟,最快10钟内就完成,而这也代表消费者的订购速度明显加快,网站的成交率也因此提升15%。黄政枚指出,近期在疫情冲击下,明显感受到外送订单量的提高,在竞争激烈的餐饮外带外送服务中业者无不绞尽脑汁脱颖而出,而必胜客也成为少数透过AI分析消费行为借以冲高网络订单爆发力的餐饮业者。

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