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从孤岛、授权走向互通 信息集成平台将是智能医疗发展突破关键

陈俊佑表示,未来医疗信息辅助系统与人工智能的应用上,不仅语言自然处理与影像分析会有更深一层的进展,在医疗生态系上也会有不少的集成运用。蔡腾辉

任何技术交流,对于产业研发与创新都会有相当大的帮助。然而,由于格式、资院分配、人员交流等条件尚未妥善配置的过去,医院的信息互通实属不易。现在透过医疗信息的共享与串接,医院之间的技术交流与研发进程都会有相当大的帮助。台北市立万芳医院放射肿瘤科主治医师陈俊佑相当看好,未来医疗信息格式逐渐统一,且系统将能够在产业互联的创新人工智能发展与计算机辅助系统的互融与互荣。

各院医疗信息统一格式串接

关于不同医疗院所之间的信息是否能够互通的问题,陈俊佑表示,不同医院查看不同医院的资料,过去是以授权的方式进行,未来将会集中管理。现在万芳医院信息室同仁也正在将医疗讯息以健保局规定的统一格式上传,回传至健保局。未来各院之间,只要能与这个应用程序接口(application programming interface;API)连结,就能够顺利衔接使用。

在跨国合作部分,陈俊佑也提到,台北医学大学医学科技学院院长李友专先前也与美国密西根大学教授合作,在2018年11月推出计算机辅助系统。系统将病患的特征对接及分析,并且回传治疗方法。透过基因表现型,提供医师判断是否可以使用某种药物。

陈俊佑表示,医疗决策辅助系统,过去都在医院的程序里面,无法分享。未来希望可以创建可分享的平台,包装成一个固定格式,透过付费或是授权等方式与产业相联。

人工智能预警系统与辅助决策

现在有许多AI影像辅助医师判断的软件及应用,包括抽血报告与决策辅助。象是批踢踢实业坊创办人杜奕瑾的团队开发出败血症预警系统。虽然目前商业化的发展过程较为不易,但陈俊佑相当看好系统改善医疗质量的成效。

此外,在决策辅助方面。陈俊佑认为,这类的系统开发时程快、难易度相对低、导入速度快,但也需要多方集成。比方说病患突然休克或血压低时,人员该提供如何的处置与治疗调整。

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