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医疗数据互通有谱 纬谦提供AI去辨识化内容学习

  • 蔡腾辉
纬谦透过去辨识化的方法,让数据的互通空间变得更加畅通。蔡腾辉摄

对于医疗病例与数据信息互通等问题,纬谦科技股份有限公司副总经理夏志豪认为,医疗数据隐私是个相对而非绝对的问题。如果以去辨识化的方式来应用资料,那很可能可以在保护病患个人信息的前提下,快速提升人工智能(AI)学习效率与促进医学病症的交流。

纬谦在与医疗机构沟通时,时常发现医院的智能化与转型背后,其实最需要的就是数据。有监于此,身为国内资料分析及数据平台厂商的纬谦,目前专注于医疗大数据的科技服务。希望从医疗场域的流程智能化、人工智能及机器学习(ML)的运用角度,帮助医院转型升级。除此之外,纬谦也集成多样化的医疗相关物联网(IoT)及数据分析技术,包括定位系统、生理信息Gateway、医疗运输机器人、温度与感染之间的分析系统BIM环境监控。

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纬谦副总经理夏志豪表示,过去是透过非结构化的方式运用数据,现在的重点则是要更有系统地收集信息并优化应用。符世旻摄

医疗院所采用物联网医疗科技应用产品的面向上,夏志豪说,要了解各方需求,才能解决医院最急迫的问题。因为区域、性质、规模都不一样,因此各家医院的管理方针也不同。此外,医疗科技新品采用经费与想要改善的医疗服务项目也不同,所以纬谦在与医院合作和交流的过程当中,进而了解医生及护理人员的想法,发觉每一家医院都有不同的发展目标。而许多目标都需要数据当做发展依据。比方说建构医疗数据平台,让医护人员的工作效率与执业过程变得流畅。纬谦目前能够提供多种服务,包括智能医院合作顾问、医疗转型技术专家、IT基础架构伙伴。

提供顾问服务,协助医院找出实际目标,并透过不断尝试与除错的方式,达成医疗转型;导入数据分析、人工智能、物联网等技术,协助医院信息化升级;提供医院多元的信息集成与云端服务,让医疗智能化的方式更丰富。纬谦透过这三方面的集成,希望由内而外集成医院的内部数据、优化流程、升级软硬件架构,最终达成智能医院建置与不断革新的发展。

对于台湾的重大病症的科技采用速度上,夏志豪表示一切都还需要挺多时间,因为相对于其它产业,医学治疗必须谨慎,每个环节都需要小心。也因为这样,需要透过临床、研究单位、科学家、学校等机构的努力,才有办法让医疗与科技结合的速度变快。目前生殖科学、基因科学、骨科、心脏科都有陆续采用智能医疗技术和产品。除了医疗端,科技应用端则更要归纳事物的因果关系,藉由场景分析、数据分析、拉近医疗与民众之间的距离。

另外,在解决医护人员工作负担的同时,也要照护到病患的就医感受。夏志豪说,过去是透过非结构化的方式运用数据,现在则是要更有系统地收集信息并优化应用。举例来说,开刀房的时段安排,对于医院的整体外科运行来说,就显得非常重要。若是能够有效率安排开刀房与病患住院之间的衔接,可以节省许多时间与提升资源运用率。在医疗院所合作上,纬谦目前已经与三峡恩主公医院在多方面都有合作。