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断链之后
 

电商如何留住「选择障碍」的消费者? AI分析网购行为留住犹豫客户

沛星科技透过AI实时分析消费者在浏览在线商店时的动态行为,为电商留住犹豫型客户。Appier

因为在家躺著也可以购物的极致便利,电商市场的爆发让许多百货零售业者也纷纷插旗,然而业者就发现,由于回头零成本,很多消费者在逛在线商店时不管是因为考虑太多或是选择障碍爆发,反而让购物行为犹豫不决,最终甚至取消购买,因此让电商错失成功交易的机会。而现在台湾新创业者沛星科技(Appier)就透过AI来分析消费者在逛网络商店时的动态行为,透过鼠标点击的次数、停留时间等变因来挖掘潜在的犹豫型客户,并创造购买诱因促使下单,将轨迹化为商机。

台湾AI新创公司沛星科技15日宣布收购日本AI新创公司Emotion Intelligence,为拓展全球营运版图再添一生力军,而在加入沛星科技后,原先这项在日本已服务超过800个客户,能够挖掘犹豫型客户促使下单的AI解决方案未来将以「AiDeal」为名正式切入台湾市场,目标将协助零售业者透过AI锁定电商市场中,产值最大的犹豫型潜在客户。

沛星科技执行长游直翰分析,由于在线商店的回头购买零成本,这也造成许多买家在将商品加入购物车后却离开服务,而在这群犹豫型买家中,却有高达75%的人最终会放弃结帐,换言之,如果能抓住这75%促使其回头甚至在当下加速成交,将会是电商市场上最大的产值。

游直翰说,跟日本大多数消费者一样,台湾人也喜欢捡便宜,对于消费者来说,对于「免运费」或是折扣向来没有抵抗力,这时商家如果在消费者犹豫的时候跳出折扣优惠给予最后一击,创造购买诱因,便有机会将原本可能流失的交易加速推升成交率。

游直翰说,过去商家投放优惠的模式并无限制特定对象,只要进入在线商店都会给予优惠讯息,但根据沛星科技的市场分析,将消费者分为三种类型,第一种购买意向明确,因此无论投放多少优惠消费者最终都会下单结帐,第二种则是只逛不买,通常这类型消费者意志坚定,无论给予多大的诱因都不会购买,因此面对以上两种消费者,商家投放优惠非但无法创造效益,还可能因此损失成本。至于第三种则是犹豫不决型的消费者,而此类型消费者正是商家极大的潜在客户群,AiDeal锁定的就是这类型消费者。

而AiDeal靠的就是透过AI引擎分析消费者在浏览网页时的实时行为动态,来判断哪里些是「即将购买」、「犹疑不定」或「只逛不买」的用户,而在了解真实消费意向后,商家才会针对「犹豫买家」推送限时优惠促销讯息,藉由创造购买动机来增加成交率,而另一方面也能让商家精准投放优惠讯息,避免营运成本的浪费。

Emontion Intelligence执行长太田麻未(Asami Ota)解释,在AiDeal的AI引擎背后,其实是透过鼠标光标追踪技术,藉由机器学习追踪200种参数来分析消费者行为,例如网页浏览数、停留时间、点击、页面滚动、鼠标移动轨迹等,并将这些实时的消费者动态行为资料和网站数据进行比对,藉此分析消费者是否对商品有兴趣,以及他们在什么时候有最强烈的动机下单购买。

太田麻未指出,这些动态行为信息其实背后都可能代表著不同的意义,象是缓慢滑动页面来阅读产品描述,可能代表想要再次确认产品信息,或是在两项产品间切换,可能代表正在比较不同商品信息等等,透过这些动态信息,AiDeal不但能够分类出消费者属于哪里一种群体,还能够因此界定出犹豫指数的高低,甚至透过不同程度的犹豫指数来投放合适的优惠讯息。

日本知名服饰品牌Urban Research就透过这项技术区隔出购买过少于3次的犹豫型客户,并向其投放免运费的讯息做为诱因,最后成功带来70%的额外营收。

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