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大数据成预防医学落地关键 北医许明晖:提供实时测量效果

台北医学大学大数据科学及管理研究所所长许明晖看好大数据分析,能让医疗信息增益生态系的形塑以及费用效率化应用。蔡腾辉

由于各国健保经费有限,加上信息科技的进步,在智能医疗与医疗电子的发展上,台北医学大学大数据科学及管理研究所所长许明晖认为,未来医疗大数据分析与预防医学都是智能医疗能够让预算和资源更加精准应用的发展重要面向,同时提到预防(preventive)、预测(predictive)、参与(participatory)、个人化(personalized)等4P Medicine也都是预防医学的核心概念。

普遍的2种病灶发生场域:医院和家中。许明晖举例,相信大家都有经验,有时候健康状况还算稳定,但到了医院要看医生的时候却很紧张,所以看到医师才产生病灶,象是白袍高血压的情况;另外一种,病患有心律不整或是头晕目眩等在家中感到强烈不适的状况,但到了医院看到医师,一点不适的感觉都没有了,也因此,许明晖强调,医疗物联网设备的价值有很多,其中之一就是能提供连续性且实时的测量效果,更能协助医师找到病灶。

许明晖认为,未来的医疗「ABCD」包括人工智能(AI)、区块链(blockchain)、包括边缘运算(edge computing)与云端运算(cloud computing)的运算,以及数据(data),并分享国外智能医疗案例,Google使用眼底镜来预测视网膜病变与糖尿病相关的技术又有新突破,包括依照视网膜影像,也能测定高血压风险、过去1年发生重大心脏血管疾病,并判定性别,足足显示AI计算机图象辨识辅助系统,在某些方面已经比人类还要更有效率。

在医疗云等医疗大数据的应用方面,许明晖也提到,象是健保医疗信息云端查询系统,就能够查询云端药历、手术纪录、检查检验纪录、牙科处置及手术、检查检验结果、出院病历摘要、中医用药纪录、复健医疗纪录、过敏药物纪录、特定药品用药纪录等等内容,提供智能医院、电机电子厂商、新创团队可以合作的内容。

蔡腾辉

DIGITIMES电子时报智能医疗主编蔡腾辉Mark Tsai
专注研究智能医疗产品技术服务导入场域时,所遇到的困难症结与如何克服要点。
精通中英德语,热爱挑战与Swing Dance。
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