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大陆以AI系统诊断摄护腺癌 准确度不逊于医师

大陆研究团队研发出一套人工智能(AI)学习系统,可诊断与分类摄护腺癌样本,准确度媲美病理医师。此套系统可望协助简化癌症诊断过程,以及协助有经验的病理医师降低人为疏失。就长远而言,医界或许可藉由此套AI系统,发展自动或部分自动诊断摄护腺癌的模式。

据ScienceDaily报导,摄护腺癌是男性最常见的癌症,全球每年约有110万人罹患此疾病。通常病理医师检查病患的组织切片才能确诊。于2018年3月在哥本哈根举办的欧洲泌尿协会大会上,大陆科学家与临床医师展示一套诊断准确率等同病理医师的AI学习系统。此套软件还能准确分类患者的癌症恶性程度。

该研究团队领导人Hongqian Guo教授表示,这套系统不会取代人类病理医师。医界仍需要训练有素的病理医师做最后诊断。此系统目的是协助医师做出更准确迅速的诊断。

该研究团队自283名摄护腺癌病患身上取了918份病理切片,接著使用分析系统扫描这些病理切片,软件藉此学习及提高诊断准确度。这些病理切片影像被细分为4万份更小的样本,其中3万份样本用于训练软件,剩余的1万份则用于测试准确度。

研究结果显示,该系统诊断准确率达到99.38%,接近人类病理医师诊断的「黄金标准」(gold standard)。此外,此AI系统也能依照格里森分级系统(Gleason Grade)归类这些摄护腺病理切片的恶性程度。

Hongqian Guo教授认为,截至目前,自动化系统在临床上成效有限,不过此AI系统可望成为首个提供准确摄护腺癌报告与诊断的自动化系统。此套软件是该研究团队与南京创新数据技术公司共同研发而成。

此系统可望助病理医师在癌症诊断上取得更高的一致性,但由于是崭新系统因此尚未有实施成本与成效的前例可循。报导指出,用于训练此AI系统的病理切片分析研究,有其局限性,因为格里森第三级与第四级的样本多于其它等级,或许在某种程度上会影响AI计算。

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