制造业调查
MCU
 

集成医疗专业与AI应用 预防医学IoMT风起云涌

未来医院将聚焦治疗「急重难罕」病症,预防医学、亚健康促进都在院前生态,在宅医疗、长期照护、复健则归在出院后领域。希望让民众健康稳定且都明白个中道理,台北荣民总医院(以下简称北荣)副院长陈适安表示,预防医学的概念与计画不仅能有效分配医疗资源,更能够形塑永续医疗。同时,台北医学大学医学科技学院特聘教授暨院长李友专认为,AI能够达成许多原本人力做不到的任务,同时也能够在增进医病关系的过程中,降低医疗过程的风险,进而提高预防医学成效以及民众健康。

医疗专业分工前段:预防医学

 点击图片放大观看

北荣副院长陈适安,积极和产业共进,形塑预防医学生态。蔡腾辉摄

要达成未来这样「极专业分工」的医疗,陈适安认为集成医疗人员将成为关键,包括公共卫生概念教育、营养师、心理师、家庭医师、照护服务员的专业知识与服务都必须纳进来。除此之外,物联网医疗科技,不仅可以量测生理数值,提供门诊医师参考,更能在院外协助医师了解病患实时与连续性的血压与心率数据,身为心脏专科医师陈适安相当看好心律不整相关疾病的未来追踪应用

当有长期量测数据,医师能够找出数据异常时间点以外,也能够比较时间、日期与生活习惯之间的关联。比方说,心律数据与平日不同,也可能是当天剧烈运动或是摄取过多酒精。而医师在问诊时能够与病患再次确认数据异常是否由日常活动改变所导致。如此一来,也才能够让病患知道,某些行为可能导致身体状况不稳定,要多加留心。

AI多层次协助预防医学

李友专说,在医院外有很多层面,都可利用AI之手,提供警示、预测、监测并提高民众的健康识能,并以医疗三段五级与AI融合的初级、次级、三级预防为例,分别可以从影像分析记录饮食、医疗物联网设备增进医药遵嘱性,以及藉由多功能智能医材避免疾病恶化与并发症着手。

影像分析部分,除了院内的病理影像判别以外,现在象是新创DIABNEXT公司就有推出与胰岛素笔相互连结的物联网量测记录器与AI影像辨识饮食记录系统,系统集成使用者的医疗照护过程与饮食内容,无论是医师或是个管师,都可以再给予更详尽的处方协助。

「医师开药、病患吃药、顺利康复」说得容易,彻底执行不易。也因为这样,李友专认为,这个时候就是可以藉由计算机系统与未来AI预测功能来追踪病患的吃药状况。对此,智能药盒Tricella三细胞公司创办人Daniel也说,藉由Python程序语言建立系统后台,用大数据分析的方式,可以了解与促进民众用药。

「生病但是不要失能;有高血压但是不要中风;有糖尿病但是不要因此眼盲」。李友专举例,象是工研院开发的眼底镜就能够在眼睛健康检查时,了解未来因糖尿病而产生视网膜病变的状况有多少,进而减少因此眼盲的状况;晋弘科技的手持眼底镜或是五官镜,也都轻量化医师的检查设备,并且让医疗资源可以深入居家与社区,达成更高效率的健康保健功效;神经元科技也推出了眼球震颤智能眼镜,藉由收集水平追视、垂直追视、直视、跳视等9个方位的眼球震颤影像数据,进而产生供医师参考的眼震图报告。这都可以提供神经内科、急诊、眼科医师进行快速筛检,抢在黄金急救时间内掌握病患的病情。


  •     按赞加入DIGITIMES智能医疗粉丝团