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AI虚拟医疗顾问上线 提高病患照护效率及质量

人工智能能提供医疗照护者正确及时的信息,改善目前病患照护的质量。法新社

应用人工智能(AI)于健康照护产业,建立具备机器学习能力的聊天机器人(Chatbot),能提供医疗照护者正确、及时的信息及建议,改善临床医师与专科医师的互动模式,创造无缝的医疗信息分享环境,将是协助指导病患照护并提高效率的利器。随著涵盖的医疗照护层面更广,有极大潜力落实提高病患照护质量的目标。

根据ScienceDaily报导,加州大学洛杉矶分校(UCLA)在介入性放射线学会(Society of Interventional Radiology)2017年3月初的年度科学会议(Annual Scientific Meeting)发表研究报告,运用为自驾车所研发的AI深度学习(Deep Learning)技术,建立一个具备机器学习(Machine Learning)能力的应用程序,亦即介入性放射科医师(Interventional Radiologist)聊天机器人。

研究团队认为,AI已经开始让许多产业大为改观,若能应用于改造健康照护产业,应该有很大的潜力。首先便是以低价、自动化的方式,运用AI于介入性放射医疗,作为改善病患照护的切入点。

UCLA研发的聊天机器人运用深度学习以理解广泛的临床问题,并运用自然语言处理(Natural Language Processing)技术理解使用者以自然语言提出的问题,由IBM Watson执行机器学习功能,并能以类似简讯的对话方式,与使用者进行适当的互动。

因此在临床医师征询时,聊天机器人能自动展开沟通,并针对常见问题提供快速且基于实证(Evidence-based)的答复,协助医师为病患提供关于介入性放射治疗的基本信息,或是下一阶段治疗的实时信息,确保照护者是基于明智而可靠的信息,提供病患高质量照护。

介入性放射科医师聊天机器人的原型,目前正由UCLA一个包括住院医师、放射肿瘤科医生及介入性放射科医师的小组进行测试。小组成员表示,这个聊天机器人原型将有非凡的潜力去改变医师彼此互动的方式,将成为协助指导病患照护并提高效率的利器。

而随著算法与应用程序的持续改良,UCLA的研究团队计画拓展聊天机器人的功能,用于协助一般医师与其它专科医师(例如心脏科医师及神经外科医生)进行互动合作。

而最关键的是要持续扩充功能以涵盖医疗照护更广的层面,让聊天机器人成为分享医疗信息最无缝的方式,最终实现提供最高质量病患照护的目标。虽然使用上感觉就像透过简讯跟朋友聊天一样简单,实际上却是协助照护提供者快速获得需要的资料以进行明智决策的强大工具。

UCLA的研究团队在为聊天机器人的知识奠定基础及进行扩充时,是以类似在线客服对谈的方式来训练聊天机器人,藉由模拟介入性放射科医师在接受征询时的情况,提供超过2,000个资料点(Data Point)进行深度学习,以便在接受医师征询时能立即提供最佳答案,但若评估该问题需要专业人士协助,聊天机器人则会提供介入性放射科医师的连络信息。

聊天机器人的答复可包含不同形式的信息,包括网站、信息图表(Infographics)及订制的程序(Custom Program)。机器学习能力让UCLA的聊天机器人由每次临床医师使用的方式及情境中学习、进化,逐渐变得更聪明、功能更强大。

深度学习网络能分析复杂的资料集(Dataset),并在早期发现(Early Detection)、治疗规划(Treatment Planning)及疾病监测(Disease Monitoring)等领域提供丰富的洞察力。人脑的运行方式启发了深度学习技术,运用人造神经元网络分析大型资料库并自动找出模式,不需人类介入便能自动学习。

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