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医疗人工智能复兴 首重法规与领域知识

努力提升台湾医疗人工智能的许瑞彰认为,跨界合作与资源集成将是成功关键。蔡腾辉

在医疗人工智能的领域,不只科技部、各大学、医院都在推广,现在许多民间企业与团体也都希望聚集产官学研医法政经等各产业人士的能力,来共同发挥与制定产业发展蓝图。法玛科技顾问股份有限公司顾问许瑞彰表示,医疗AI要推展得顺利且技术不断革新,首先就是要重视资料是否正确与是否正当取得,另外还需要科技产业界的软硬件集成,再结合医疗领域的专业知识才能完成。

GDPR与人工智能

创新可以促进产业转型、革新、增加价值,但创新的过程中所需要的资料收集与大数据分析,以及创新过后产生的新资料储存与智能财产的保护就显得相当重要。对此许瑞彰认为欧盟一般资料保护规范(General Data Protection Regulation;GDPR)就是发展医疗AI时要仔细研究的面向。

从产业观察可以发现,中国大陆是由国家的角度管理信息、美国则是国家与大企业、欧洲是真正由人民与GDPR这样的相关法规来管理信息应用。许瑞彰认为人工智能(AI)的发展已是人人都可以参与。也因为这样,希望透过集成人才和互联各界资源的方式,让台湾的医疗人工智能也有文艺复兴的未来。许瑞彰称之为Medical AI Renaissance(MAR)。

健保资料库是大数据

有些专家认为健保资料库仅是财务资料,而许瑞彰表示,这些资料当中详细记载了医疗院所什么时间区间使用了多少棉花、管线、手术刀等资料,而这些数据都是智能医院建置与能够提前计算、分析、进而让医药物流最佳化的基础。

以病征与病历、基因库、环境因素与表现型等多种因素组合生成的精准医疗发展已经有不错的成效,现在已经能够藉由上述资料,准确预测民众未来12个月是否会罹患特定癌症。

许瑞彰说,预测30年后会不会罹癌与预测1年内会不会罹癌,对于医师与民众来说,后者的应用价值更高。有时候技术并不需要无限最佳化,去预测好几十年后的事,而是要将足够好的技术,应用到医疗实际场域,进以符合医护实际需求。许瑞彰举另一个「技术刚刚好才是最好」例子。在许多应用领域中,也许现在4K的显示技术,分辨率就已经足够了,是否能够在远距照护服务中,提供更多贴近需求的4K应用,才是业界更需要著墨的方向,而非过度关注未来的8K技术,如此才能对智能医疗产业有更多在地化的帮助。

形塑人工智能关键:各方合作与医师传承

在过去,某些技术只需要独特领域的专家就可以完成;然而现在人工智能的技术和科技进展都需要跨界合作与应用,也因此,象是医疗人工智能影像技术,除了要有强大的图形处理器(GPU)以及相关云端运算储存设备以外,更重要的是需要医师的领域知识(Domain Knowledge)来协助标记细胞或是病灶的区块,比方说癌症细胞或是骨折断裂处,才能够让AI系统有深度学习的方向。

许瑞彰提到,医学是个多现象的科学,并非单一的物理原理能够解释。也因为这样的专业特性,让医师长年累积下来的经验,在未来科技导入医疗的面向上,变得更加宝贵。

脑科学人工智能大会

对于各领域医疗AI都有相当深入探讨的许瑞彰说,2020年台湾也即将有国际脑科学AI大会,将聚焦脑科学基础实证、AI大师与新技术研讨、针对象是失智症等脑科学的AI技术。同时也提到在脑机接口的研究上,台湾已有很优质的作品,象是交大2010年就已经发表透过脑波拨打电话。这样的产品,其实就可以提供肢体受损或是渐冻人来使用。

对于人工智能的远距和民众应用上,许瑞彰也提到台北医学大学医学科技学院特聘教授暨院长李友专与团队共同合作推出的皮肤癌检测系统,能够在不须安装特别软件或是传感器的状况下,就可以直接拍照,实时分析是否有黑色素细胞瘤或是其它皮肤病变。许瑞彰相当看好这样的人工智能应用。

许瑞彰说,台湾Medical AI文艺复兴运动,对产业而言是一个可实现的伟大运动,并且认为一定会实现,而这都有赖于各界的参与、意义感染和创意。


蔡腾辉

DIGITIMES电子时报智能医疗主编蔡腾辉Mark Tsai
专注研究智能医疗产品技术服务导入场域时,所遇到的困难症结与如何克服要点。
精通中英德语,热爱挑战与Swing Dance。
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