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医疗流程改善与分级 北医陈震宇力推巨量影像与人工智能

「痣能达人 MoleMe」AI聊天机器人应用实例。蔡腾辉

在人工智能(AI)技术发展快速的现代,如何透过门诊、急诊、居家日常、长期疗养等时间与空间所收集而来的巨量影像,产生进一步能够嘉惠医疗体系与民众身体健康,已是大数据科学应用领域不断关注与讨论已久的焦点。其中,同时身兼北医人工智能医疗研究中心主任与放射线学科教授的台北医学大学研究副校长陈震宇说,现在皮肤科的人工智能应用,已能在诊前透过AI聊天机器人,达成预防医学与医疗分级和就诊分流的效果。

目前负责巨量影像研究,其中又以肺癌影像与研究为特别重点区块的陈震宇认为,在日常生活当中,AI已经无所不在。医疗影像的发展日新月异,由北医育成的皮智(股)透过Line的平台管道,让民众可以从第一阶段的自我检测与自我照顾开始,进而到诊所和医院接受进一步的医学治疗。

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陈震宇认为,在「数字会说话」的医疗智能化年代,医疗影像已经能够替医师与病患创造出更融洽与更有效率的互动关系。蔡腾辉

此外也提及,北医除了在2017年设立了人工智能中心,台北医学大学医学科技学院特聘教授暨院长、同时也是万芳医院皮肤科暨雷射中心主任李友专也从医学诊断角度出发,在用药安全的议题上也有很多的研究。李友专也说,「人皆有痣」,除了考量美观以外,透过AI的影像判别技术与日常实际应用,不仅能够趁病灶还很小的时候,就将异常痣切除,并且持续追踪,同时也能够从皮肤科这样日常方便观察的面向,养成民众对自我健康的重视,进而让未来健保体系能够永续发展下去的功效。

医疗4.0:AI

北医事业发展处事业长、同时也是北医医学系生物化学暨细胞分子生物学科教授林俊茂说,工业从过去的工业1.0到现在的工业4.0进展了很多,同样的,医疗也有「医疗4.0」。医疗4.0也就是人工智能的技术发展与应用。北医不断在各种医疗领域当中结合跨产业的技术力量,希望能够提供更多高质量的医学服务。

北医希望透过学术育成机构、医学服务机构、产业综合发展等多方面的发展,让医学技术研发与产业结合,进而推出划时代的医学服务。同时也积极与广达、纬创等台湾资通讯大厂有更多交流,进而造福更多对于医疗或是技术有需要民众与同业。

蔡腾辉

DIGITIMES电子时报智能医疗主编蔡腾辉Mark Tsai
专注研究智能医疗产品技术服务导入场域时,所遇到的困难症结与如何克服要点。
精通中英德语,热爱挑战与Swing Dance。
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