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剑指肿瘤科学 IBM Watson Health携手北医打造AI数据中心

Kyu Rhee 认为,与北医合作,将能有效让人工智能在台湾的应用有更深切的成效。蔡腾辉

在众多有限的资源当中,时间是最不可逆也无法再生的有限资源。在医疗现场,医护人员更是常与时间赛跑,希望能够提供病患最实时也最符合当下病症的治疗方法。现在人工智能的浪潮不断袭来,针对智能医疗产业的AI发展、影像辨识与病理建议的应用,IBM副总裁暨首席医疗长Kyu Rhee,在北医与IBM Watson Health共同合作的新世代癌症治疗AI大解密研讨会上表示,AI绝对会是医师相当好的助手并且在肿瘤与癌症医学上,会有突破性的进展。

不可讳言,各领域专业人士,目前还在所属领域当中,积极测试与导入人工智能的技术,也因此,AI在医学治疗上的机会与挑战还有很多。Kyu Rhee提到,过去1900年至1940年期间,IBM处于制表系统的年代。1950年代至今则是程序化时代。而从2011年起,则跨足了人工智能(AI)的领域。

AI 将会是医师最好助手

采用AI的同时,医学中心必须提供安全的信息网络,才有办法提供十分精确的诊断。在过去传统的医学证据与现代社会的医学实证互相比较之下,要顺利在医疗产业当中导入AI,首先就是要有十分详实、干净、整理过的数据与准确的证据,才能够让方方面面与人类生命息息相关的医学领域,与AI技术顺利结合。

与击败韩国围棋棋士的Alpha Go类似,Kyu Rhee举出IBM的Watson人工智能系统虽然在特殊领域大胜人类,然而,市场应该将这样优越的技术,视为未来科技发展的新动力。并且给予AI更多的学习内容,才会有更进一步且快速地成长空间。未来人工智能的发展焦点和方向,绝非取代人类,而是提供人类决策辅助。

希望能够让AI真正起飞,IBM已与全球超过270所医疗院所与各式机构合作。同时间,在台湾的第一个学术单位合作对象,则是与台北医学大学附设医院合作。藉由收集更多的医疗信息,并且加以分析,让机器深度学习的方式,使人工智能变得越来越聪明,未来可以提供专业人士辅助的领域也才会越来越广。

IBM 人工智能Watson医学应用

IBM目前在努力研发人工智能技术应用范围与单位包括肿瘤医学、基因工程、影像辨识、医疗行为给予和接受端、政府单位、生命科学等。Kyu Rhee表示,人工智能与认知科学的集成,包括了理解、原因、学习、赋权。更认为,人工智能不断成长与学习,每一分一秒的时间中都在进化。

目前研究发现,人工智能已能够多所应用在忧郁症、老人痴呆症、癫痫。另外,在皮肤科的研究当中,人工智能也已经能够在准确率上胜过人类约莫10%。除此之外,AI可以供医师,再次确认医疗流程。同时也可以在基因分析的精准医疗上,有很大的帮助。

人工智能的跨界集成与信息透明

不过,Kyu Rhee表示,大约近九成的人工智能技术,都是年轻医师在使用与学习。如果要在产业上看到较大的成效,或许还要再过几年。在人工智能的时代,有三个发展核心,人工智能除了是技术智能以外,更是跨界集成的技术运用。同时信息的收集、储存、分析过程也将变得更加透明与公开。人类将与人工智能共生。Kyu Rhee提醒,人工智能会是人类在各领域专业技能执行上,十分得力的助手。

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