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大陆科学院与医院合作开发AI算法 有助评估病患生命征象

  • 洪焕周
当人类陷入昏迷时,介于有意识与无意识的灰色地带,大陆科学院和北京解放军总医院医生进行8年的研究,共同开发一套机器学习算法系统,来评估病患生命征象。法新社

当人类陷入昏迷时会介于有意识与无意识的模糊地带,在多数情况下,很少病患可以藉由外部刺激唤醒,医生也很难确定是否会从昏迷中醒来。近年来,人工智能(AI)和机器学习等技术为医疗界带来颠覆性改变。有监于此,大陆医疗与科学界结合,利用算法帮助评估病人是否该透过治疗恢复意识,不过有部分人士认为,在此情况下让机器做出生死关头决定,面临道德伦理问题。

据外媒Futurism报导,大陆科学院(Academy of Sciences)和北京军区总医院的神经科医生进行一同研究开发一套可用来评估病患生命征象的机器学习算法系统。研究报告显示,这套系统针对本来被判定无意识且昏迷中的病人进行测试,并计算出3万多名患者的苏醒机率,其准确率达90%,提供医疗团队有价值的讯息,再由医生手术及治疗处置。

引述南华早报报导,大陆有超过50万名中风、缺氧性脑症(hypoxic encephalopathy)以及脑外伤精神障碍患者,且病患人数平均每年增加7万~10万名,给家中带来巨大的精神和经济压力,研究团队指出,此医疗演算系统可预测患者苏醒机率,直接影响临床治疗计画,更重要的是,甚至直接影响患者亲属的生死抉择。

对此,大陆科学院自动化研究员指出,AI演算系统不同于其它用于诊断癌症的方法,患者使用脑部核磁共振(MRI)进行影像评估,并透过测量血流的微小变化来观测大脑活动。

因人体神经活动太过于复杂,医生肉眼无法看出,但搭载机器学习算法的AI系统仔细检查这些不断变化的细节,并发现以往未知的病症。机器可以检查神经系统,包含运动控制、语言能力、听觉和视觉功能,了解在损伤后如何交互作用。

报导也指出,并非所有昏迷患者都留在医院,有些家庭负担不起医药费及良好的医疗设备,这些因素也会影响康复的可能性。

研究人员还发现,由于目前该AI系统主要搜集在北京的数据,因此在北京医疗机构评估效果较好,未来系统将包含更多来自大陆其它地区的数据,精准度会提升许多。

瑞士神经学家暨AI软件公司Starmind创办人Pascal Kaufmann表示,机器在分析复杂的生物数据方面比人类更快、更精确地判断大量数据。

按照传统习惯,大陆家庭倾向于延长亲人的生命,但是近年来更多人意识到,面对久病照护,亲人照顾压力沉重,不过终止失去意识的植物人病患是否合法,仍具争议,且涉及各种伦理问题。