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传统产业进击智能化 石化业者纷投入AI发展

台塑集团除了投入成立台湾首个人工智能学校外,也积极在企业内部投入AI发展。台塑石化

中石化计划将在苗栗头份厂导入AI预测以精准控制硫氧化物的排放浓度,在脱硫作业上取得成本与环保的最佳化平衡。而随著AI时代来临,传统产业也没在这波浪潮中缺席,台塑与中石化今年也相继成立人工智能、工业4.0研发中心以及数据应用处等单位,未来将着重于针对企业内部大数据发展出AI应用服务。

因应工业4.0大势所趋,科技产业积极导入智能制造翻转传统管理模式,传统产业也寻求升级转型。中石化今年透过工研院巨资中心主导的AIdea人工智能平台导入AI预测模型,化被动警示为主动预知燃煤过程中所排放的二氧化硫浓度。

目前中石化先透过排烟脱硫预测方案中与AIdea团队建立首次合作。中石化头份厂公用组经理陈宏隆表示,未来中石化也希望善用AI技术从源头进行最佳化控管。例如每批煤的质量不尽相同,因此若能事先根据煤的含硫量调整接下来的脱硫作业,将有助于加速作业效率并让脱硫作业维持稳定。现阶段中石化仍是透过老师傅的经验在厂内调整作业参数,但若能透过AI辅助判断,用科学数据说话,也可降低人为判断失准的可能性。

传统企业打翻身仗,试图不在这波工业4.0浪潮中缺席。对此中石化积极发展智能化,除了今年展开产学合作加速AI技术的导入,更成立数据应用处专门寻思如何发挥企业内部现有数据的价值。除头份厂导入排烟脱硫设备警示AI预测外,未来也将陆续发展各种AI应用,据悉目前已在评估透过视觉与听觉辨识技术,将应用于工安管理与设备监控方面。

除了中石化之外,台塑集团也预计在旗下仁武厂建置人工智能及工业4.0研发中心。今年台塑总裁王文渊在年初出席台塑尾牙时便点出集团转型三部曲。他认为,工业4.0不仅需具备一定程度的自动化,还需进一步着眼于提升产品质量与成本管控,加上数据量不断累积,未来都需要针对数据加以分析与处理。据悉,台塑未来若将AI导入生产线后,将从既有庞大的生产数据资料库中,分析最佳生产条件或是发展设备异常预知等应用,以提升石化厂生产效率。

中石化头份厂厂长郑荣文表示,传统产业因产业型态的多样化,对于发展智能至制造的目的也不若科技电子产业以无人工厂为目标,反而是希望借重智能制造技术提升人类的作业效率、或是让人员配置具有更大的弹性。

传统产业现阶段的重点还是在于人,郑荣文指出,由于化工厂运行稳定,作业人员长期处于稳定的作业流程下,一旦偶有遭遇如地震的灾害,经验不足或缺乏训练的新人便容易自乱阵脚,在这部分AI也可以发挥效用,将过去老师傅的操作经验化为教学机制,透过辅助系统协助新人作业,此类应用应是未来石化业者着重发展智能制造的方向之一。

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