直接面对消费者的货运模式将是未来趋势，但物流业仍有难以跨越的障碍。实时数字孪生(Digital Twin)是全新数据串流软件，可望帮实时数字孪生克服万难，提高运输效率。

据SupplyChainBrain报导，现在车辆、智能仓储和遥测装置会传来各种信息，物流业者实时完成分析和发现潜在问题的难度越来越高。传统串流分析系统例如开源的Apache Storm和Flink，仍无法从脉络来分析信息，也无法针对每个信息来源个别采取有效行动。

现在有一种全新串流分析技术，称为实时数字孪生，可以针对每个实体数据来源，建立以软件为基础的数字孪生，内含数据来源的背景脉络信息。实时数字孪生也适用公共云，例如微软(Microsoft)Azure，可以随时扩充规模。云端服务会持续集成和视觉化关键信息侦测新出现的问题，让管理人员更清楚整体情况，对于天气延误、公路塞车和断电等意外更有应变能力。

实时数字孪生的应用范围广，这里列举几种情况。首先是环境突然改变，例如交通意外，超大飓风、暴风雨和火灾，以致司机必须不断更改行车路线。实时数字孪生会协助分析意外情况对每辆车的影响，提醒司机改走新路线。

其次是监控食品和药品的运输。数字孪生会监控每个物品需要的温度，一旦发现会威胁货柜安全的问题，随即会提醒司机和物流管理人员。

2020年COVID-19(新冠肺炎)疫情爆发，大家对物流业日益依赖，实时数字孪生科技将协助物流公司追踪各环节，以降低成本和提升效能。