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产业拚智造升级 单车零组件业者带头建示范线

巨全金属总经理郑翔升。廖家宜摄

把握疫后自行车热,自行车零组件业者冲刺智能制造。2019年底正式成军的「自行车AI数码联盟」锁定自行车零组件业者,透过跨资源集成推动产业升级,象是座桩业者巨全金属便藉由导入智能制造,从改善厂内生产信息数码化做起,进一步提升质量与产能,未来也盼在示范产线带动下,推动外围协力厂商一同投入智能制造。

巨全金属位于自行车产业聚落之一的台中大甲幼狮工业区,以生产各类球阀、精密铸件为主,亦是目前市场上座桩最大供应链。座桩作为自行车主体与地面的衔接,结构中的精密扣件必须要在维持高精度的需求下,与主体精密扣合,才不会让公共自行车租借失联,也要在户外环境如雨天或日晒的恶劣环境中维持精密机械的稳定。

随著全球进入少量多样化的需求,面临精密加工制程中对尺寸精度的高要求,产业一直面临产能、质量无法提升的痛点。巨全金属总经理郑翔升因此指出,从2018年开始巨全金属便酝酿转型,希望透过物联网、人工智能(AI)等创新技术,藉此优化生产流程。

郑翔升表示,不只自行车零组件产业,大多数传统产业都面临著传统作业模式缺乏效率、效益的问题。举例来说,象是报表以纸本作业、人工统计,无法实时掌握生产进度,或是无法实时知晓机台生产状态,导致产出不良品,若再次进行二次加工,又会导致加工时间延宕。

为改善生产效率低与不良品重工的问题,巨全金属则是着手从数据集成做起,透过改善纸本作业,藉由生产信息的数码化,先解决信息不实时的问题,并透过刀具智能诊断,取代过去由CNC师傅采用目视、震动频率等来判断刀具是否磨损与产出不良品状况,未来透过智能模块自主侦测,不仅可确保加工质量,也能解决CNC操作人员越来越短缺的问题。

巨全金属先以CNC机台作为试点,目前已在去年将厂内13台CNC加工机完成联网。未来则是进一步将扩散至其它制程,如铸造制程,全面将工厂内的生产设备升级智能机械,并导入智能应用模块,在自行车零组件产业链外包比例高的生产型态中,透过AI达到交期的精准预测。

此外,郑翔升也指出,台湾自行车产业拥有相当完整的聚落且分工明确,在智能制造时代中,也盼藉在中心厂的带动下,透过建立智能化示范产线,呈现智能制造真实情境,也拉拔协力厂一起升级。他指出,智能制造并非一家做好即可,连同上下游供应链也应该投入发展,缺少任何一环都无法呈现出最好效果。


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