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结合AWS与智能交通系统 大幅减少交通壅塞

美国俄亥俄州I-670智能道路使用Q-Free高阶交通管理系统,提供道路管理者天气、速度、雷达和摄影机等详细资料,以协助管理路肩和缓解拥塞现象。法新社

随著全球都市化比例不断上升,人口逐渐由偏远地区移入都市。据联合国(UN)研究显示,预估2050年全世界超过3分之2的人口居住在城市,有监于此,各国正投入车联网、传感器、人工智能(AI)与云端技术,改善车流量多又拥挤等交通问题,并试图透过智能交通解决方案,进一步提升用路人安全。

据Traffic Technology Today报导,挪威交通技术公司Q-Free与美国俄亥俄州交通运输部(ODOT),利用亚马逊云端运算服务(AWS),将智能道路670号州际公路(I-670)相关数据转移至AWS。

从原有服务器移入AWS,有助于确保I-670交通系统全天候正常作业,并有效保护网络安全。据悉,这项智能交通计画已取得成功,Q-Free资料显示,从哥伦布市中心到东城的通勤时间缩短一半。

报导指出,I-670智能道路使用Q-Free开放式TMS高阶交通管理系统,提供道路管理者天气、速度、雷达和摄影机等详细资料,以协助管理路肩和缓解拥塞现象。

Q-Free跨城市执行副总监Tom Phillips表示,根据在欧洲大量的经验,已经看到该解决方案在车水马龙道路发挥巨大作用,Q-Free高阶交通管理系统利用开放式模块,能结合多个平台,能分析数据及资料收集,以实现跨地区实时交通管理。

据了解,Q-Free算法集成AI,帮助道路管理者评估车流量,使公路的通行能力提高约20~25%,而该智能交通计画也为俄亥俄州的纳税人节省超过7,000万美元。

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