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识别肺炎、管控传播、提早治癒以外 各国医疗AI算法更深思后续传染病应用

牛津大学的快筛套件可确切辨识疫情病毒的RNA,并排除伪阳性或伪阴性。牛津大学

COVID-19(新冠肺炎)(COVID-19)爆发促成全球积极展开抗疫作为,亚马逊(Amazon)的AWS(Amazon Web Services)DDI(Diagnostic Development Initiative)提供2,000万美元促进疫情诊断研究;英国牛津大学(University of Oxford)研究团队开发疫情病毒30分钟快筛套件。

根据Healthcare IT News报导,亚马逊的AWS DDI支持研究机构与私人组织,运用AWS进行疫情 诊断、研究、测试。牛津大学工程科学系与牛津大学苏州先进研究中心(OSCAR)开发的快筛套件仅需标准乾热板即可运行,具高灵敏度与准确性病毒检测能力,适合缺乏复杂仪器的区域使用。

世界卫生组织(WHO)指出,大多数医疗系统仍缺乏有效诊断工具,需要更多来自私人组织的创新投入,例如黎巴嫩的Berytech Fab Lab资助医疗照护新创开发危机解决方案;微软提供团队协作服务Teams协助英国国家健保局(NHS)员工强化内部沟通、凝聚力、效率以因应武汉肺炎疫情。

AWS DDI提供等值的AWS商品信用与技术支持,包括可靠与可扩充的运算能力以及分析、人工智能(AI)、运算、资料库、机器学习、储存等服务,支持大量资料集分析与快速重复处理。AWS DDI初期聚焦于新冠肺炎,未来考虑扩及其它传染性疾病诊断,并开放全球研究人员与组织运用。

英国正处于疫情升温阶段,每日确诊病例持续快速增加,2020年3月20~22日就增加1,700例,全英加护病房已不堪负荷,目前病毒筛检程序需特殊仪器且要2小时,若能快速、有效筛检,即可提升过滤量能、强化管控病毒传播措施、提早病患治疗以避免重症与降低致死风险、纾解加护病房负担。

目前牛津大学研究团队的快筛套件可确切辨识病毒的RNA,并内建伪阳性或伪阴性核对机制,已100%成功检测中国大陆深圳市罗湖区人民医院的16个临床样本,研究团队希望在2周内正式推出。此外牛津大学也在开发完全集成得套件,以供医疗院所、机场、家庭部署。

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