卫生福利部中央健康保险署署长李伯璋24日与广达计算机董事长林百里共同签署合作备忘录(MOU)，广达计算机将捐赠健保署人工智能(AI)医疗云运算集成平台系统，并客制化打造有利健保资料加值的环境，加速AI应用发展。李伯璋则表示，健保署2019年6月起开放外界申请健保医疗影像AI应用试办计画，半年内就有17家研究团队申请进场，未来若导入临床医疗场域应用，将是实践精准智能医疗的最佳利器。

台湾的全民健保自1995年开办迄今长达25年，每年累积就医纪录结构化资料8.5亿笔，为全世界唯一全国性医疗影像大数据库。由于机器学习、AI最大的特色就是透过训练可以在海量资料中，辨别X光、计算机断层扫描(CT)、磁振造影(MRI)影像，协助医生提升诊察效率。在民间疾呼开放资料的压力下，政府机关陆续释出资料供外界加值使用，其中健保资料库更是包括联发科在内民间电子业者极为重视的标的。

健保署指出，AI浪潮席卷全世界，健保累积25年就医申报资料库，为发展医疗大数据AI应用之最佳基础。因为台湾每年累积的就医纪录结构化资料多达8.5亿笔，为全世界唯一全国性医疗影像大数据库。健保署自2018年起加入国发会「亚洲硅谷试验场域计画」，建置健保AI技术发展环境，目前已完成16亿笔健保医疗影像去识别化，并于2019年6月起开放外界申请。研究团队可利用去识别化之计算机断层扫描、磁振造影的影像发展AI模型。

健保署表示，试办计画达行半年已有17家研究团队申请进场，含医界10家、学界7家，其中11案有产学合作。各团队运用健保大数据研发的AI模型包含建置疾病预测参照模式、验证与校正医学影像位置与病灶判读辅助功能、开发术后风险预测模式等多元医疗辅助功能。

本次合作由广达计算机为健保署客制化「人工智能医疗云运算集成平台(QOCA AIM)」，该平台集成广达研究院所开发的软件技术以及AI服务器、大数据储存设备等硬件设备，能让研究人员在平台上执行资料工程、资料分析与机器学习等研发工作。

健保署表示，未来健保署亦将朝向系统性收集特定疾病如肺癌、乳癌等主题式医疗资料库，包含前瞻及回溯性资料，并透过专家使用经验回馈，建立产、学、医皆可使用之高质量之资料库，提供外界全国性健康医疗数据参考，以建置更符合台湾民众需求之疾病判读、健康预测等人工智能模块。

2019年行政院生技产业策略谘议委员会议的委员总体建议中指出，台湾有非常优质的医疗体系及强大的ICT产业，异业结合为台湾产业发展机会，应善用优质临床试验体系，并建立研发中各种智能医疗、Digital Health之试验场域(Sandbox)，以利创新产品之研发。

生技产业策略谘议委员会议中有意见认为，政府应提供诱因(如临床试验之运行效率、生物资料库、税制优惠、行政效率、减少药价调整频率等)，吸引国际优质生医公司来台成立研发中心，加强与台湾生医产业互补。行政院各部会之法人单位亦应积极和国外业界合作成立研发中心。