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提升效率、纾解人力、分配资源 医界高度期待智能眼镜落地

搭载云端AI算法的智能眼镜,快筛病灶同时持续智能化。蔡腾辉

根据卫生福利部资料显示,全民健康保险会(以下简称健保会)协定108年度健保总额为新台币7,139.78亿元,相较107年度总额6,850.86亿元的预算,成长4.217%。然而,国家财政预算有限,健保费也不可能无上限增加,对此,台北医学大学医学科技学院院长李友专认为,预防胜于治疗,若能在生病前透过数据分析,甚或是应用近年技术成熟的人工智能来预测和筛检出可能的疾病,进而掌握黄金时间治疗,可以达到多重益处,包括医疗资源有效运用、降低医师工作负担、提升临床手术安全和成功率、社会照护成本降低、增加医疗检测仪器与器械使用寿命、数据储存与归档系统化、查找资料更有效率。

社会照护成本高 医生人力不足

以脑中风为例,每年因脑中风死亡的人口也达570万人,目前已是全球第2大死因,此外,脑中风而造成失能的比例也高居第二。除此之外,美国每年医疗社会照护与医疗成本也超过340亿美元。脑中风的检测场域纷呈,可能在神经内科、眼科、急诊、救护车上都有可能。

过去医事人员引导患者眼部移动,检测眼球震颤时,还要手动抄写记录水平追视、垂直追视、直视、跳视等多种方位的眼球震颤分类,不仅有时候可能会有抄写错误的情况,更多的时候是医师测量时,病患并无发生任何病灶或是病状不明显,这都让医师无从判断,然而病患依旧为症状所苦。此外,检测时间短也无法有效收集足够的数据加以分析。

MRI与CT检测耗时 临床手术需要精准且集成多元信息

计算机断层扫描(Computed Tomography;CT)需要15-30分钟的检查时间,也无法诊断与辅助判别脑干与小脑的脑中风相关病变;MRI则需要1小时以上检查时间。此外,即便MRI有80%以上的准确率,但检验报告需要等上3天,对于急性脑中风人士来说,也缓不济急。其中更有20%的伪阴性反应需要排除。

耗时的临床手术,不仅需要医师术前规划、术中实际执刀过程也需要尽量缩小误差,才能缩短病患康复时间。现在台大医院、长庚、北医、荣总、亚东等各大医院都有在不同科别采用达文西手术。而然而好还要更好,在手术过程中的3D影像如果能够标注包括输尿管、肠道、妇科生殖等系统的位置与名称,那么将能够推升临床手术到新的境界。

北医妇产部医学研究员李宇倢博士认为,名医的技术都需要多年累积,然而,在影像科技逐渐成熟的现代,北医妇产部相当希望能够集成医学影像,不仅提供医学生修习技术,更能够在未来提升手术的正确率以及纪录评估应用。

失智早筛纪录未数据化 长照更需科技化

银发失智的早期筛检,希望了解长者是否能够听得懂依照指示,作出对应的姿势与动作,但记录过程仍就需要抄写。此外,评估、诊断、复健过程的影像也较无系统性地收集,若是要调出资料分析,需要不少的工作时间。

在术后复健与长期照护上,过往的肢体复健适合还能够行走、配合复健治疗师与职能治疗师的指令做出指定动作,然而,脑中风病患的复健、与外界沟通的媒介,很可能只剩下眼球与少数手指的移动。若能让这些移动与科技感测技术相联,那在医学与生命治疗过程上,将是一大突破。

蔡腾辉

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