科技产业报订阅
活动+
 

医院智能化效益 恩主公医院吴志雄:改善流程的软件是关键

恩主公医院执行长兼院长吴志雄表示,加入大数据与AI的智能医院,将变得更加便民与减轻医疗人员工作负担。蔡腾辉摄

成立21年的区域中型医院恩主公医院,从2018年开始也由董事会带头,让老医院朝智能化方向发展。针对智能医院建置,恩主公医院执行长兼院长吴志雄表示,整体硬件建筑都需要升级,象是更新病房的Wi-Fi系统,都能让智能护理车的量测数据直接传输到护理站,减少护理师抄写的步骤与提升正确性。

不过,在此同时,吴志雄也说,「智能医院」不仅仅是导入智能床头卡、电子白板等硬件,大数据分析、人工智能的软件升级才更为重要。然而,硬件与流程改善都是未来发展人工智能的基础。此外也提到,恩主公医院和纬创医学从智能血液透析技术为核心,进而推动智能医院,也预计未来推出三大数码医疗方案:「ICD10智能推荐」、「手术室排程管理系统」与「智能医疗语音平台」。

身为外科专科医师的吴志雄说,智能医疗系统的研发,必须集成医师的医学专长以及资通讯人员的软硬集成长才,才能够在以医师为中心(Physician-oriented)的方向下,找出临床未被解决的痛点,并且有效满足。

ICD10智能推荐

自从美国医疗体系开始改用第十代国际疾病分类(International Classification of Diseases;ICD10),一直以来都与国际医疗水平接轨的台湾也开始改用。过去还能默背部分ICD9代码的吴志雄说,与ICD9相比,ICD10的分类增加好几倍,「改成ICD10,就连我也没办法背出象是乳癌等细部代码了。」

吴志雄认为,由于台湾的医疗病历都以英文撰写,ICD分类也符合国际标准,因此台湾的医疗能持续与国际标准接轨,而为了维持台湾医疗在国际间的持续发展,以及与台湾健保署请领相关费用,因此ICD的代码生成智能化技术就显得相当重要。目前,台大医院医务秘书暨台大资工系与电机系教授赖飞罴与团队也聚焦「ICD10的自动编码」技术研发当中。

此外,吴志雄也提到「疾病诊断关联群」制度(Diagnosis-related group;DRG)的数据也要智能化,透过大数据技术来分析,单一的医学治疗是否有共病,藉由AI的力量,让繁多的分类快速生成。未来也希望透过纬创医学的工程研发团队,让ICD10分类与DRG相关医疗流程,都能变得更加智能。

除此之外,在数码病历的技术发展与应用上,吴志雄也提到了门诊的SOAP资料。透过病患叙述的主观内容(Subjective data),以及医师与医检师的客观检查结果(Objective data),进而预测出ICD10的编码,智能化未来的医疗病历资料。

所谓的SOAP资料,包含S(Subjective data):主观自觉征候,包括病人主诉、症状、发病时间、现在、过去、个人病史;O(Objective data):医疗人员的客观检查结果,包含了诊察发现与各种检查报告;A(Assessment):医疗人员的诊断评估,也就是诊断(diagnosis)或臆断(impression);P( Plan):治疗计画,象是处置、医令、处方。

手术室排程管理系统

医院随时随地都有病患排队等待临床治疗,也因此随时掌握手术室的使用状况与效率化排程,对于医院管理来说十分重要。吴志雄说,与纬创医学合作,希望能够将医院现有的手术排程与排队动手术的病患名单、科别、预计时程等资料结合,进而藉由系统的智能分配建议,让手术室的使用效益最大化。

此外,手术之间衔接的顺畅,手术器械包盘管理的资料分析与准备作业优化也不可少。吴志雄说明,过去手术排程都是手写,然而,跨科别的其它人员并不知道接下来还有什么手术与科别的病患,因此都会让「接刀」变得不顺。现在在手术室外部可以放置屏幕,相关人员、手术时间、科别、病患麻醉中、恢复中,甚至是医师请假等信息,都可以在跨单位之间串联。

手术房每增进一分钟效率,就能提升医院约莫1,600元新台币的利润与降低相关成本耗损。吴志雄说,如果智能系统在前一个手术快要结束时,就通知下一组开刀病患与相关医护人员准备,不仅能够缓解下一组病患开刀前的紧张情绪,也能最佳化医护人员的工作排程。这对于医疗需求度高的台湾医疗生态来说,让接刀更顺利的智能手术室排程管理系统,对于医院管理十分重要。

智能医疗语音平台

过往护理师在替病患更换点滴、注射药剂、给予口服药物等等医学服务之后,回到护理站,都还要手动抄写做过的处置纪录。后来,逐渐发展成透过行动护理车上的扫描仪,扫描药品与相关物品的QR Code,再与护理卡联结,就可以知道护理师替病患服务哪里些项目。然而,有些纪录还是需要护理师回到护理站才能手动输入。

为了降低护理人员作业时间、大幅促进团队沟通效率,最佳化使用医院资源,恩主公医院和纬创医学也开始合作,藉由语音命令及语音转文字等功能让护理师「用说的」就可以记录护理工作内容、调阅资料、交班。

一般的语音转文字系统,只能单一语言,吴志雄也提到由杜奕瑾所领军的台湾人工智能实验室推出的雅婷逐字稿App,能够让口说的内容,快速变成文字,的确是相当具有应用价值的创新软件。

不过,在医疗领域当中,医师与护理师可能在说中文的过程中,会夹杂医疗英语专有名词、药品名、医学病灶名称。此外,在与病患沟通的过程中,也可能会出现台语、客语的乡土母语。这都是一般通用系统所无法支持的部分。纬创医学也在和恩主公信息、医疗照护团队合作的过程当中不断尝试,让技术能够支持多种语言夹杂的实际应用状况。

未来智能医疗语音平台稳定度逐渐提高后,吴志雄表示,护理师现在要撰写的医疗内容等评监纪录,未来就可以快速完成。不仅护理师可以将时间放在与病患的沟通与照护上,也可望可以准时下班。

针对包括病历、语音资料等医疗大数据,恩主公医院信息顾问陆伟辉表示,这些都是医院长久以来所累积的数码宝藏,该如何藉由AI的技术,来挖宝、撷取、分析数据库资料,进而产生落地应用,就是现在信息室同仁与纬创医学工程师积极切入的方向。此外,陆伟辉也说,人工智能就是一种会不断成长的技术,未来落地应用的系统,也会不断收集场域实证内容,进而再回馈系统,让AI变得更聪明。


  •     按赞加入DIGITIMES智能医疗粉丝团