AWS
活动+
 

AI结合IoT 台大与北荣智能化居家和诊间医疗

藉由医疗物联网科技收集生理数值,再透过人工智能模块分析病患的睡眠习惯、生活健康型态,进而分析医师是否在医疗药物、复健运动处方上调整,让病患的身体状况恢复得较快,并且能让科技与医疗之间的融合变得更有实证效果。台大资工系与电机系教授赖飞罴表示,陆续将透过1,000支智能手表与物联网科技,收集病患生理数据与生活型态,再以AI分析,进而让呼吸疾病病患的医疗更有方向。

在医疗物联网科技应用上,台北荣民总医院也串接身高、体重、血压等生理数值量测系统与医院信息系统(HIS),让医疗数据收集更精准。此外,在长期量测过程中,也可望让病患的每次回诊数据,与过往比对,达成持续追踪的数据应用之效。

台大医神计画主持人赖飞罴教授看好物联网科技,能让医疗更精准与个人化。蔡腾辉摄

台大医神聚焦COPD与气喘

目前,台大医院的台大医神精准医疗计画当中,就是透过Fitbit Versa与Garmin智能手表与空气盒子等环境空气质量侦测医疗物联网设备,收集病患的心率、走路步数、消耗卡路里、爬了几层楼、睡眠时间、浅层睡眠、深层睡眠、快速动眼期时长等数据,再与病患的性别、年龄、喝水量、体重、饮食内容比对,进而描绘病患的生活型态与疾病之间的关系,同时也让医师有更多调整医学处方的依据。

同时也是台大医院医务秘书兼台大医神计画主持人的赖飞罴说,目前与台大医院胸腔内科医师合作,希望从大数据与人工智能分析的角度,帮助慢性阻塞性肺病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease;COPD)与气喘(Asthma)病患改善病情。COPD是一种呼吸道长期发炎所导致无法恢复的呼吸道阻塞,会让气体无法通畅进出呼吸道,可细分为「慢性支气管炎」与「肺气肿」两种,目前全球每10秒就有1人死于COPD,台湾1年也有超过5,000人因COPD死亡。

台北荣民总医院副院长陈适安说,智能医院的建置,除了AI等高端科技以外,物联网技术也能提升医疗流程正确性与医病关系。蔡腾辉摄

智能医院的诊前量测系统

除了医疗物联网穿戴式装置的收集分析以外,现在智能医院系统当中,在门诊外除了有自动报导系统与插卡报到以外,台北荣民总医院的诊间前量测系统,也能够让病患直接插入健保卡后,依照量测步骤量取身高、体重、舒张压、收缩压等数据,系统会直接将数据送至医院信息系统。当数码叫号系统显示病患待诊号码,病患进入进入诊间后,医师与护理师可以直接从系统中看到病患的生理数值。这不仅免除病患手抄错误的状况,同时也能收集与统计每次回诊的量测数据。

对于物联网医疗科技量测生理数值,提供门诊医师参考的应用,台北荣民总医院副院长陈适安说,医师拥有越多数据,能够提供病患的诊断就可能趋于精准。同时,在某些计画与前瞻合作案中,病患戴著智能手表与手环,医师端就可以实时与连续性收集血压与心率数据,在心律不整相关疾病的追踪与技术发展上相当关键。

当有长期量测数据,医师能够找出数据异常时间点以外,也能够比较时间、日期与生活习惯之间的关联。比方说,心律数据与平日不同,也可能是当天剧烈运动或是摄取过多酒精。而医师在问诊时能够与病患再次确认数据异常是否由日常活动改变所导致。如此一来,也才能够让病患知道,某些行为可能导致身体状况不稳定,要多加留心。

  •     按赞加入DIGITIMES智能医疗粉丝团