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推动医疗病历AI应用 黄彦男:客制化区块链与去识别化金钥并行

中央研究院信息创新研究中心主任及特聘研究员黄彦男表示,在医疗科技的信息安全上,客制化应用相当关键。蔡腾辉

随著产业信息化、数码转型、大数据分析与人工智能的新科技导入,包括医疗在内的各产业都有了极大的产业发展。比起以往,现代计算机技术除去了人工抄写的人力需求与可能的错误,数码化内容收集、统计、分析、预测的速度都加快不少。但随之而来的个人信息隐私与数码信息的网络安全,则开始受到各跨领域产业的关注。

中央研究院信息创新研究中心(CITI)主任及特聘研究员黄彦男表示,在网络通讯、云端运算、嵌入式系统、多媒体技术、资料科学,以及相关之新兴应用与创新方兴未艾之际,信息通讯安全是产业发展时,不可忘记的一环。

区块链增加医疗数据传输安全

黄彦男举智能医疗产业当中的信息安全与AI应用为例,当医院要使用病患的个人资料与病历资料作为统计分析,甚至是最近最受欢迎的人工智能训练之用时,数据的储存与传输安全,就十分关键。

过去医院透过内网传递资料,在有限度科别中传输,或许还是挺安全。然而,在跨院以及大小医院之间转诊时,台北医学大学附设医院(以下简称北医)就透过改良后的区块链技术,推出智链护照,目前供高阶健诊与医疗人员试用。对此,北医院长陈瑞杰也表示,「医疗信息敏感且十分需要稳定」。

病历去识别化应用困难:破译容易

医疗资料分享与开放可以创造产业发展与研究,黄彦男认为,开放应用与形塑产业是趋势,然而,医疗信息若是去识别化后,可能因为是罕见疾病,或是身分资料与病理资料之间的关联仍旧可以快速回推,那么就没有办法大幅开放资料。

针对去识别化的病历资料应用,黄彦男建议,如果回推与被破解的机率太高,那这部分的资料就不适合开放。然而,透过人工智能将个人身分、性别、背景等资料与疾病别、疾病期、治疗方法、治疗院所等内容都分开,并且由卫福部、健保局、中央机关、被信任的医院等大机构来保管双边资料联系回推的金钥,让信息不容易被破解,那才能有更有产业应用之效。

病历授权使用:区块链找轨迹

同时,黄彦男也提出另一个方法,就是病历授权。也就是说,医院利用病历进行大数据分析或是喂养训练人工智能之前,经过病患同意,让病患知道哪里些单位、哪里些计画在使用病患的个人资料。病患也可以选择针对哪里些计画放行资料运用,或是选择性退出。针对病历使用授权选择性退出,台北荣民总医院放射线部主任郭万佑说,荣总的选择性退出比例大约0.3%至0.6%,也就是1,000人当中,仅有3人到6人,不愿意医院使用自己的个人病历资料进行研究与开发新技术。郭万佑表示,如此高的医病互信关系结果令医疗人员相当振奋。

病历授权技术应用上,黄彦男认为就可以导入区块链技术。如果信息有不当利用,都有时戳与轨迹可以追踪。不过他也提到去中心化应用的技术限制,在现行的区块链平均运算能力之下,是否有那么大的算力,能够支撑庞大的医疗资料储存与传输。黄彦男认为去识别化金钥与区块链技术应该并存且因地制宜使用。此外也说可能现在台湾的医疗应用还能够负荷,区块链的概念若在中国大陆应用上,可能还是会有环境、场域、技术的限制。

2020年4月中央研究院也将与中华民国计算机学会主办互联网会议(The Web Conference),除了欢庆互联网诞生30周年以外,黄彦男说,同时会聚集产官学研单位预计1,700位跨国专家共同参与,聚焦人工智能、物联网、智能网络、智能医疗、计算机科学、公共政策、GDPR等最新的网络信息安全相关发展。

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