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医疗AI顺利导入 北荣郭万佑:初期双轨集成成关键

台北荣总积极了解、拥抱、应用医学人工智能。蔡腾辉

许多医学单位都在做医疗人工智能,但如何顺利导入,也成为医院间发展快慢的分水关键。台北荣民总医院(以下简称北荣)放射线部主任暨国立阳明大学医学院教授郭万佑说,要提高医师使用AI意愿,首先就是要让医师了解资料科学的价值,同时在流程上,也要尽量符合既有的医疗流程。

医疗AI如何无痛导入:双轨并进与融入流程

智能医院与人工智能系统的导入初期,人员都是要透过既有流程与使用新系统等「双轨并进」的方始来衔接新旧流程。对此,郭万佑说,AI影像诊断系统的训练与临床导入绝对不可能一步登天。尤其,人类的思考相当复杂、全面、全人,现在的弱人工智能很难匹敌。就举医师的系统性诊断过程为例,在心脏疾病相关门诊,医师要汇总病患的当下身心灵状况、过往病例、当次检查的报告、家族病史、基因因型态可能都要纳入思考与分析范围。

郭万佑说,AI与人类的思考模式相当不同,AI都是一个模块一个模块开发,在实际诊疗上,资深主治医师要解决所有临床问题,如果信息不足与检查需跨科别会诊时,也会需要转诊或是集合跨科别专业医师咨询。不过面对新世代科技的兴起与多元应用,郭万佑认为,搭著科技的顺风车往前走,才能省时又省力。

面对AI:了解、拥抱、应用

郭万佑说,「AI不会取代医师,会使用AI的医师,将会有更广的发展。」积极了解AI、拥抱AI、应用AI的郭万佑打趣地说「死也要死得瞑目」,如果真的会被AI取代,那医师就更应该快速理解AI,才能知道自己为什么被取代。

针对AI与医师之间的关系,郭万佑认为应该是互相共同成长。此外也观察到全球放射线住院医师的招聘率并未降低,足以显现对于科技掌握度更高的新世代医师,似乎都不担心被计算机取代。反而,在医疗人工智能如火如荼发展的现在,郭万佑认为,在增进科技导入至医疗体系流畅度的同时,也应该多将重点放在改变住院医师的训练方法、改变思维、融合医学操作流程。

发展AI成功要素:台湾高质量医疗巨量资料

郭万佑说,荣总过往数十年累积巨量的影像资料,都是现在能够成功发展医疗人工智能影像判读系统的重要基础,并且认为就是要懂影像的医疗专业人员,才是训练医疗人工智能最适合的人选。现在北荣的骨科、心脏科、放射科、神经影像都已经部分有导入AI辅助门诊,例如心律不整AI辅助门诊。

郭万佑认为,医疗人员拥抱人工智能的前提,就是必须开始了解计算机科学和资料科学。不见得每位医师都要会写程序,但要对于信息科学的应用要有感觉,这可以从医学大学的基础教育着手,并且在住院医师养成,以及在职训练等课程的开设,都可以有很不错的技术和概念交流。在信息发达与研讨会众多的现代,郭万佑说,认真与投入的医师,其实每个周末都有AI课程可以参加。

北荣将在6月22日于台北国际会议中心举办智能医疗应用研讨会,也将聚焦智能医疗的行政管理、医学教育、护理照护等三大面向。郭万佑也与信息室同仁共同合作,将让研讨会以在线直播的方式,让医学的应用信息与产业交流互动更无远弗届,使用者只要透过QRCode扫描,就能共同参与会议。

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