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人工智能应用热潮 长庚万芳马偕医师也疯狂

由左至右:林口长庚医院核子医学科医师何宗颖、长庚外伤急症外科医师郑启桐、长庚AI实验室主任郭昶甫、长庚外伤急诊外科副教授廖健宏。蔡腾辉

国际间的AI发展如火如荼,台湾的政策面也有许多协助,此外,现在更有许多医师自主研究AI,甚至象是长庚医院2018年中就耗资新台币4,500万元建置AI核心实验室;万芳医院也引进IBM Watson for Oncology等多套系统;马偕医院的放射科与影像组也有许多应用。

长庚AI实验室主任郭昶甫表示,计算机十分适合负责重复的数据收集、分析、判读,而人工智能的应用范围非常广,包括了脑波监测癫痫病患、儿童脑波、病理与骨科影像分析、基因检测、文献回顾等。AI除了能够提供被动的影像判别信息之外,更能够主动警示检测时电位异常的状况。

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人工智能骨折热点分析系统,快速提醒医师分析部位。郑启桐提供

运用IBM Watson经验丰富的陈俊佑表示,AI虽能够协助医师快速找资料,但还是需要医师的专业来给予诊断。蔡腾辉

输入指定内容,Watson就会提供许多医学指引。陈俊佑提供

AI不会取代医师,黄威铭认为,精心设计的AI记述,将让医师有更多时间提供更温暖的医疗服务。蔡腾辉

医师帮手:AI医疗影像

林口长庚医院核子医学科医师何宗颖说,心肌梗塞病患到院时,都要进行冠状动脉扫描,也要对比过去病历,检视是否有装置心导管,以及分析装置前后资料。透过AI数据综合分析,就能够不用透过侵入人体等开刀流程,同时也降低因为反复多次X光检验,而吸收过多幅射的疑虑,进而提升医疗服务质量。未来更有机会能够达到AI系统自动传送报告给医师,也联结相关系统与自动分析的境界。

长庚AI髋骨骨折影像辅助诊断系统已有96%的正确率,长庚外伤急诊外科副教授廖健宏说,若是人机合作之下,准确率能够再提升至98%。此外,也能够藉由不同页面的信息,让医师了解病情和测试应用,进而开始熟悉与接触AI的辅助。长庚外伤急症外科医师郑启桐则说,没有AI辅助时,一般临床医师的准确率大约在8到9成,而放射科医师可以到95%。

睡眠呼吸中止症与基因检测也能用AI

长庚风湿过敏免疫科医师郭昶甫以睡眠中止症举例,患者透过18导程的医学仪器,经过8小时测量而收集的巨量数据,就可以透过计算机辅助系统与AI技术,将庞大的资料集中、分类、清理、分析,并且设定参数,将异常指数出现的瞬间记录下来,不仅可以快速产生含有关键数据的报告,同时也可以减少医疗人员查找异常指数的时间。

AI能够有效支持不少基础研究。象是1个人全身的基因分析数量,就有130 GB这么多。万芳医院医疗信息执行长陈俊佑说,在癌症与疾病的治疗上,如果一二三线的药都用完了,就要进行基因检测,测验看看是否有基因突变的情况,比方说,在检测出1、2种基因突变后,就可以决定是否使用标靶药物,对锁定种类的细胞进行治疗。但过往这样的治疗方法,都很依靠医师的经验。为了增进医师的诊断依据和提升工作效率,万芳医院也因此在2018年9月开始采用了IBM Watson for Genomics。

AI成为医师大脑 文献阅读小帮手

除了基因检测,万芳医院在2017年7月也采用IBM Watson for Oncology系统。陈俊佑说,系统就象是电子化的医学指引,提供个人化且更细腻的医学诊断和处方依据。集结了数万笔医学论证等详细文献,有效达到实证医学的新一代医疗服务。不过,陈俊佑也说,如果是在全球医学资料库当中较为罕见的疾病,Watson就比较无法帮上忙。此外,罕见疾病也能透过IBM Watson Clinical Trial Matching系统,参考AI建立的文献,了解尚未有医学定论与成为治疗指引的一些临床解决方案,提供医师更多治疗方向。

AI让医师更有时间

以放射线专科来说,发展人工智能的目的,在于能够强化医师的专业,并且增加许多产业应用价值和实用层面。台北马偕纪念医院放射诊断科医师黄威铭表示,未来懂得驾驭AI的放射科医师,将更能够发挥临床价值,朝向真正以价值为基础的临床工作。

黄威铭认为,在微创手术、临床教育研究、影像生产流程的设定与品管、临床实时讨论、照护团队会议都可以使用到AI的技术。除此之外,AI更可以事先筛选出怀疑的病征并以热点显示、提醒影像上有疑虑的区块、提供个人化的病理报告结果、自动精准比对治疗前后的肿瘤体积大小变化,同时加上影像组学(Radiomics)撷取肉眼看不见的影像信息,再与相关病症对比,进以提供更加切中临床所需的报告,实现以病患为中心的个人化精准医疗。

蔡腾辉

DIGITIMES电子时报智能医疗主编蔡腾辉Mark Tsai
专注研究智能医疗产品技术服务导入场域时,所遇到的困难症结与如何克服要点。
精通中英德语,热爱挑战与Swing Dance。
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