捷拓科技股份有限公司
课长
郑全宏
德州仪器
技术应用经理
陈宽裕
安提国际股份有限公司
总经理
罗智荣
Augentix多方科技股份有限公司
创始人/CEO
方弘吉
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近年来,随着科技进步,物联网快速发展,嵌入式技术益趋普及,应用产品不断渗透到人们的日常生活中,从随身携带的手机、平板电脑,到家中的智能电视、智能冰箱、机顶盒,还有工业生产、汽车电子、机器人等,无处不用到嵌入式技术。值得注意的是,嵌入式系统只会愈来愈热门,人工智能(AI)与物联网仍会是嵌入式架构未来几年的主要方向,台湾厂商应抓紧趋势投入创新研发。
谈到嵌入式系统的应用,便利商店的店到店配送服务就是一个最好的例子。当消费者在A店利用POS机,指定店到店配送物品到B店的朋友,从POS机打印出来的单据,就直接在收银机读取条码后,登记进入便利商店物流配送的服务器中;物流
云端架构逐渐普及,嵌入式系统的应用随之起飞,尤其是AI在近两年开始启动后,各类型嵌入式设备的功能越来越强大,然而向来与其他嵌入式设备同步发展的智能手机,近年来出现停滞现象,大多应用程序都只在停留在酷炫有趣阶段,更智能的应用仍未到位,台大资工系教授洪士灏指出,原因出在目前软硬件效能仍不足,智能手机必须更智能,才能有进一步发展。
以全球最大的社群媒体脸书使用者为例,现在许多人上脸书所使用的手机都是2~3年前的产品,运作依然顺畅,再加上其他上网、镜头等程序也不需要过于强大的效能,因此对硬件功能的需求并不高,这对AI的发展并非好事。未来如果AI要顺利启动,现在的手机效能显然不足
数据数据是AIoT系统的运作基础,在边缘运算设计下,终端设备所储存的数据量将越来越多、越来越重要,然而此一环节的网安防护能力如果不足,将有可能危及整体系统,近年来积极强化AIoT布局的宜鼎国际,就针对终端设备的储存,提出网安解决方案,工控Flash事业处经理林晨欢指出,透过软硬件整合,企业将可大幅提升系统安全。
AIoT不但涵盖的应用面向极广,系统本身也需全面整合终端至云端的所有设备,并在系统应用于特定领域时,精准、实时处理数据,才能达到智能化需求。宜鼎国际长年深耕于工控产业,从2,500家客户中累积了庞大经验,2018年更完成了集团中的AIoT布局,透过旗下成员分别在边
为满足新一代AI处理器快速成长的功率需求,数据中心朝48V架构移转的趋势已逐渐成熟。专精于提供高功率密度电源解决方案的Vicor已为此建构了涵盖从前端三相交流电源转换为48V直流、或是在系统中提供12/48V双向转换,以及把48V直接送到负载点(PoL)的完整方案,能满足客户不同的设计需求,以掌握此新兴商机。
Vicor应用工程师杨有承指出,近来,CPU/GPU/ASIC等高效能运算(HPC)处理器要求的峰值电流持续上升,已到达300A或甚至有1000A的出现。若采用现行的12V架构,将难以克服功率耗损以及散热问题,而且朝高压移转,也意味着所需的缆线线径较小,
AI浪潮在IT市场中波涛汹涌,自2016年底再度成为热议的对象后,AI迅速与物联网整合为AIoT架构,被视为未来各类型智能化应用的运作骨干,即便如此,对多数垂直应用领域来说,此架构不仅陌生,且耗费人力、资本与时间,系统上线后的效益也仍未可知。对此安提国际透过与不同领域的整合,再加上母集团宜鼎国际内,有不同环节的技术串接,设计出针对特定领域专用的AIoT解决方案,解决企业建置难题,聚焦于本身专业,让系统快速上线。
总经理罗智荣表示,启动这波AI趋势的重要关键,就是边缘运算,而GPU平行运算架构最为适合,尤其GPU龙头NVIDIA,更是目前市场的技术领先者。安提国
随着车联网发展,先进智能车用电子产品成为近年来发展的主要趋势,尤其对半导体产业而言,车用电子更是下一个新兴战场。半导体检测分析大厂闳康科技看好未来车用电子检测需求爆发,将全力布局抢攻,其中,第二季即将启用的日本名古屋实验室,将直捣日本汽车客户,未来成长动能看俏。
汽车性能日新月异,在自驾车、电动车等新趋势带动下,吸引许多国际半导体大厂积极投入车用电子半导体产业,如联发科、凌阳、华邦电、伟诠电、原相、瑞昱等纷纷推出车用电子产品。而产品的可靠度与安全性将是车用半导体品质认证最重要的两项基本检视指标,目前最先进的汽车安全规范为ISO 26262,自2011年发布后,就成为车用
敏博公司为Flash储存装置与DRAM模块整合方案供应商,也是全球少数专注于工控与企业服务器存储器与储存产品解决方案的自有品牌厂商。在智能物联网浪潮下,敏博积极藉由软硬整合,提升自身和客户竞争力,将自己定位为武器,要让前线打仗的客户获得更强大的火力,在全球产业激烈战役中赢得漂亮胜利。
人工智能(AI)、物联网(IoT)所结合的AIoT浪潮一波波袭来,并带动云端储存、大数据分析等新商机崛起,并朝向边缘运算趋势发展,尤其是嵌入式系统与工业电脑等应用领域。大量智能联网装置不断推陈出新,由实时数据所驱动的存储应用,已展现强大市场推动力量,让工控存储应用有多样的面貌。<
数码影音技术领导品牌圆刚科技于最具规模的AI盛会NVIDIA GTC(GPU Technology Conference) 2019会场上,领先全球推出搭载NVIDIA Jetson Nano人工智能模块的AVerAI BOX-PC EN713。
圆刚长期致力于开发NVIDIA Jetson人工智能系列模块的嵌入式平台,更是NVIDIA Jetson Ecosystem的合作夥伴。这款适用于AI边缘运算的嵌入式人工智能应用平台,就是要满足客户垂直应用的各式需求和解决操作环境的多变挑战。这款全新AVerAI BOX-PC EN713不但采用最新的NVIDIA Jetson
定位与无线通讯技术的全球领导厂商u-blox(SIX:UBXN)和嵌入式系统与网络解决方案的领导厂商SolidRun共同宣布,双方针对一系列的新款IoT联网产品展开合作,包括室内和室外用的统包式IoT边缘闸道器(Edge Gateways)、单板电脑(Single-Board Computers;SBCs)和系统模块(System-on-Modules;SOMs)。
这些新产品都内建了u-blox NINA独立式单、双或多重无线电模块,能以精巧、低功耗和完全通过认证的特性提供IoT应用所需的网络连接性。在2019嵌入式全球大会(Embedded World 2019)
边缘运算源自于雾运算(Fog Computing)概念,不过近年来AI与物联网趋势崛起,传统的分散式运算已难满足系统需求,不仅运算能力与通讯功能需要进一步强化,概念也必须再定义,才能因应新时代系统所需,而全球处理器大厂AMD,就将边缘运算定义于数据中心与不具智能化端点设备之间的解决方案,AMD数据中心暨嵌入式解决方案事业群业务全球副总裁Steve Longoria指出,此一解决方案让终端设备具备一定程度的运算能力,无论在有无连线状态下,都可提供智能化服务。
根据OpenFog联盟在2017年的研究报告就已指出,雾运算市场在2022年就将达18亿美元,而在5G商
万物联网、智能应用趋势,让AIoT成为未来各类型产业与政府机构的核心运作系统,不过由于环境复杂、数据量庞大且重要性高,再加上联网成为必要功能,安全防护就成为系统的重要设计,宜鼎国际产品经理林晨欢在「AIoT边缘运算之数据储存安全防护与应用实例」演讲中就指出,AIoT系统的安全机制对企业至关重要,必须尽可能选择功能完整的系统,方能实现智能化愿景。
AI与物联网技术的精进,让应用触角快速普及,现在安控、制造、交通、医疗领域等,都已可看到AIoT的初步应用,这些应用也将进一步深化至各产业的系统底层,让智能功能更全面。不过在应用过程中,若未对信息安全机制同步延伸到系统
电源管理是所有电子设备运作的关键角色,因应近年来的应用趋势,电源技术也快速演进,过去设备主要采中央式供电系统(Centralized Power Architecture;CPA),透过AC/DC由一组交流电压转换出多组直流电压,并针对不同元件的负载,提供对应电压,CPA的架构简单成本经济,但设备维护与架构需要变动时,就必须重新设计,因此近年来电源设计已逐渐走向分散式供电系统(Distribute Power Architecture;DPA),让AC/DC模块只供电主要的DC Bus,再透过其下的电源模块二次转换供电给各元件,一旦设备架构有所变动,仅须就变动范围更换电源模块,不必
智能化浪潮来袭,嵌入式设备的功能需求也快速增加,在此态势下,电源技术也必须同步跟上,近年来48V成为嵌入式领域的重要电源应用,而这也对系统设计带来全新挑战,Vicor应用工程师杨有承表示,48V来势汹汹,尤其是数据中心与车用系统两大市场,趋势相当明显。
杨有承指出,电压越高电流就越小,相反的电压越低所需的电流就越大,而在在电源设计中,两者面临的挑战也不同,例如以1000W的功率需求,5V bus的耐压元件容易选择,不过电流要到200A,必须解决传输时的电源耗损问题,而1000V bus的耐压元件难觅,安规也更严苛,但由于只需要1A,传输设计相对简单,因此在嵌入
从2016年底,Google的AlphaGo不断击败世界顶尖职业围棋棋士开始,AI就成为全球各产业注目的焦点,尤其再结合发展近10年物联网后,AIoT架构就被视为各垂直领域未来的骨干网络,庞大的商机吸引了各类型厂商投入,研华台湾区营运处副总经理林其锋表示,对IT产业来说,这股AIoT浪潮是极重要的机会,业者必须紧握此一机会,优化本身价值,方能在未来的智能时代中站稳脚步。
AIoT的商业模式已在成形中,无论是物联网设备、边缘运算架构或整体系统,各研究单位的预测都认为其市场产值在10年内将有巨额成长,目前全球多数产业也都已有大量的成功案例。
AIoT的普及速度加快,边缘运算已然成为系统的重要设计,不过要让边缘运算落地应用,效能与安全性是两大前提,AMD嵌入式业务部业务开发经理Piotr Weglicki表示,做为全球处理器领导厂商,AMD在AI领域已有完整解决方案,旗下的EPYC处理器,可协助设计者打造出安全与效能兼具的嵌入式系统。
Piotr Weglicki指出,设备联网带来的大量数据,改变了全球各类型产业,网通大厂Cisco在2018年的报告就指出,2022年将有28.5亿台设备连接到IP网络,而从2017年至2022年,全球IP网络流量将成长3倍,其中影像是频将占整体流量82%,不过即便前
快速上市向来是系统设计所追求的目标,不过IC设计耗工费时,1颗ASIC从设计到量产短则数月长则1年,面对市场环境的快速变化显然缓不济急,近年来软件定义硬件(Software Define Hardware)即成为趋势。然而软件的运算有其时间需求,即便ASIC架构效能再强,处理器在编解码时仍须有一定的时脉周期,对此全球技术解决方案提供商安富利台湾的产品管理经理吴孟儒指出,Xilinx所提出的SoC + FPGA的产品,就是透过SDSoC(Software Define SoC)概念,以快速定制与硬件加速的方式,同时解决产品上市与系统运算延迟等两大问题。
就架构来
AI研发已有多年,过去的运作架构都是以大型主机进行深度学习等各种演算法运算,再将训练结果移转到各种应用场域,不过台大资工系教授洪士灏指出,云端无法满足并非所有应用,例如医院、工厂或车用系统等,这些场域系统不是注重数据隐私,就是会有快速反应、不受断线影响、节省网络成本等需求,因此要嵌入式系统具备实时的AI运算能力就成为必要,而要提升其效能,软硬整合开发将会是关键。
要提升嵌入式设备的效能,必须从运算速度、储存空间、耗电等三大面向着手,各处理器大厂已针对各种应用情境推出多款产品,满足市场需求。这些需求并不能只是智能音箱这类型入门等级的产品服务,而是本身具备某种智能,可以实时做
工业控制是嵌入式技术最早期的应用之一,不过在制造现场端,过去都以OT(Operation Technology)为主要技术,德国在2012年启动工业4.0政策后,智能化浪潮快速席卷制造业,现在的智能制造要求OT系统必须与IT系统整合,让制造设备的数据流更顺畅、透明、易用,从而延伸出更多价值,针对新时代制造系统需求,各机构与厂商纷纷推出新通讯标准,TSN就是其一。
德州仪器技术应用经理陈宽裕指出,制造业系统讲究稳定,市场一直为各大厂分据,在工业通讯环节,各大厂像是西门子的Profibus、三菱的CC Link等也都有自己的现场总线(Fieldbus)标准,为维护
在物联网的环境中,从高速联网到各种视讯应用,加上传感元件大量采集数据数据,让数据流量呈现了爆炸性的成长。然而伴随着这样爆量的数据数据,却也带来了更大的网络威胁。例如:勒索病毒,这是一种恶意软件,阻止用户进入系统并要求赎金支付以重新获得进入的权限;网络钓鱼则是透过伪装成值得信赖的实体,来获取敏感信息的欺诈性尝试;MIM攻击则是攻击者秘密传递可能改变双方之间通信的攻击;还有间谍软件是可在使用者电脑上自行安装的软件,并在使用者不知情的情况下开始私下监控在线行为。
AMD工业与物联网部门行销经理David Rosado指出,在这样的状况下,我们更需要打开物联网的透明度
2019年,AI的时代正式开启,其中有几个重大趋势是非常值得注意的,包括语音识别、人脸识别、汽车联网、5G通讯、网络安全等议题。这些趋势彼此独立也唇齿相依,要能够运作顺畅,都避不开最重要的大架构——AIoT。这也使得建构完美的AIoT环境成为这些重大趋势能否成功的关键。
安提国际总经理罗智荣指出,AIoT由云与端共构整体的生态圈,在边缘部分,要建构完美AIoT的环境有四个关键,包括建造安全稳定的传感通讯场域,以顺利进行数据蒐集与数据传输;选择正确的AI运算平台,才能精准数据分析与边缘运算;打造AIoT应用的系统管理中枢,将可进行数据管理与数据学习;而拥有端到云
在智能化家庭的环境中,充斥着各种不同的线上控制、显示器、传感器、联网、以及智能化元件等元素,彼此独立却也紧密相连,尤其是智能手机,俨然成为个人化的数码应用中心。为了实现全新的智能生活形态,闳康科技董事长谢咏芬指出,唯一的方法就是透过半导体制造与设计技术来加以实现。这样的需求,也使得电子产业的广度与深度不断增加,并从IC芯片、显示器与化合物半导体元件等三个轴面不断推展开来。这其中,品质将是唯一的关键。
为了进一步做好品质的管理,彻底了解这些半导体设计需求是非常重要的一件事。以智能手机为例,为了整合更多功能,整个手机基板上几乎塞满了大大小小的芯片、存储器、传感器与
联发科技的愿景在于实现无所不在的人工智能,我们以丰富的产品组合与技术布局为基础,透过移动设备、智能家庭、智能装置等广泛的产品线,在边缘AI技术占有独特的领先地位。
联发科技资深经理郑嘉珉博士指出,人工智能正不断丰富我们的生活,基于深度神经网络(DNN)已逼近人类识别能力的准确性,使得相关应用切合实际需求并开创了许多商机。由于使用者越来越看重个人隐私、实时回馈、随处可用等需求,我们观察到深度神经网络正向边缘装置发展的趋势。值得注意的是,云端运算在大量数据和运算资源上仍具优势,云端和边缘的协作模型将提供最佳用户体验。
近年来,人
AI与5G都是近年来嵌入式产业的重点技术,各类型智能化应用也不断浮现,而无论是技术或应用,对业界来说都是全新概念,台湾在科技领域的技术能量与应用创意,向来是全球领先群之一,在AI与5G浪潮中,也出现许多创意与实用性十足的新创业者,这些技术与创意兼备的新创业者,已为嵌入式产业打开进入下一时代的大门。
多方科技实现影像边缘运算愿景
从2016年底AlphaGo开始陆续下赢全球职业围棋棋士后,AI开始被全球产业所重视,这两年各种应用也开始浮现,整体来看,目前市场上将近70%的AI应用与影像识别有关,成立于2014年的多方科