DIGITIMES - 椽经阁

2017 MRAM 研发前沿报告

每年半导体产业的年终大戏就是国际电子元件暨材料会议(IEDM；International Devices & Materials Symposium)。今年IEDM的重头戏除了当红的人工智能芯片之外，当属MRAM了。IEDM是IEEE举办的会议，以技术为主。但是从发展的技术前沿课题中看出商业趋势，就是内行的看门道了。

材料科学大爆发之际臺湾的策略

在人工智能与基因编辑之外，如果要挑一个对现代文明以及产业发展有重大影响力的领域，我的选择会是材料科学，这是一个多学科汇集努力的焦点。

臺湾智能医疗的最后一里路

查找引擎是较早的人工智能应用之一。吴军在他的《超级智能时代》由查找引擎的例子归纳出这个人工智能竞争法则：谷歌之所以在查找引擎的竞争中胜出，是由于累积的大数据而不是由于优异的演算法，现在这已经是一个人工智能领域的常识了。

臺湾量子信息技术需要由上而下的立即作为

量子信息(quantum information)包含量子通讯、量子计算、量子传感和度量(quantum sensing and metrology)、量子模拟(quantum simulation)等项目。除了量子模拟项目比较属于基础研究外，其余的已慢慢进入应用阶段了。

区块链和半导体的交集

今年很多研发及投资都集中在和AI相关的项目，包括应用平臺、軟件、和定制化的芯片处理器(ASIC)，但今年以来投资热度远超过AI且已达疯狂程度的是比特币及其他加密货币。固然其核心技术－区块链及分散式帐册对去中心化的金钱/财产/數據交易有其未来应用价值，但目前多数加密货币都还有些问题尚待改进，短期内不太可能普遍成为货品及服务的交换媒介。因此，近来�币值�非理性地爆涨是否能支撑潜在长期价值，成为全球各界激辩的题目。

2017 十大新兴科技臺湾何处著力？

11月份的《Scientific American》以“Top 10 emerging technologies of 2017”为封面主题。《Scientific American》现在是《Nature》集团的一员，各领域的专家资源比以前更丰富。对于可行性的判断，相信比其他调研机构更靠谱。

如何成为好的领袖？

早上在家看书「Hit Refresh」，读到Satya Nadella如何雀屏中选，成为微软40年来的第三任CEO。这个CEO面对的是士气崩溃，分散全球，但无法圆梦的一群菁英。Satya说，好的领导必须充分理解外部的问题与内部的能力，而这通常不在于科学、技术上的瓶颈，而是属于灵魂与文化层面上的艺术认知。我在新书上说：「微软上了云端，成为另外一只会跳舞的大象」，而微软的云端事业就是仰赖Satya的翻云覆雨手！

科技浪潮下的各国AI国情咨文

自2015起AI的风潮乱石崩云，惊涛裂岸，卷起千堆雪。几乎主要竞争国家都不约而同的在此时对自己的情势重新判断、定位。

反转臺湾无动力人才的竞争力

前几天收到一位我非常钦佩且谈得来的教育界朋友的信息，问起一个臺湾教育的大问题：「最近大陆祭出多项优惠臺生赴中就读大学、就业及创业，长期下去这对臺湾影响很大，想听听你的看法？」

兵分两路的eMRAM战场

MRAM在问世之初被期许为读写快如DRAM、永久储存如Flash的全能存儲器。然而在元件的发展上，这两种特性的要求是相互排斥的。