DIGITIMES - 椽经阁

发表学术论文跟产业脱节？

上星期在南港参观智能机械展，第一次看了臺湾诸多「隐形冠军」们，智能化成为业界目前努力的方向，大家朗朗上口，不过落实的部份非常少。

DRAM又遭遇的反垄断诉讼

4月27日在北加州地方法院Hagens Berman律师事务所对三家DRAM大厂三星电子(Samsung Electronics)、海力士(SK Hynix)和美光(Micron)提起集体诉讼，指控这三家占全世界市场供应96%的厂商共谋限制产量，是典型的反垄断和固定价格(price fixing)，指控的反垄断和固定价格期间从2016年7月1日~2018年2月1日。

技术债－天下没有白吃的午餐

前一阵子，负责智能技术的Intel副总兼CTO Amir Khosrowshahi 来臺，有机会交流。Amir说明Intel在未来智能服务的定位。其中提到了NIPS 2015 Sculley的论文中「Technical Debt」(技术债)的概念—原意为軟件工程中太快速、轻忽的开发，所招致的长期成本负担。

比特币十年回顾

比特币自2009年问世，迄今近10年，目前的评价毁誉参半，但是已经开始影响这个世界的运作。

矽光子的技术突破－从中兴通讯面临的困局谈起

中兴通讯(ZTE)被美国宣布制裁后，多家中兴的美国供应商名字浮现在新闻，较为人熟悉的是半导体供应商如英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)、美光(Micron)等和軟件供应商如Google，较不为人知悉的如Lumentum、Oclaro(Lumentum在3月并购Oclaro)和Acacia，后面的这一群多是光通讯零件和模塊厂商。

NVIDIA GTC 2018观察（二）：深度学习市场的期待

接续在GTC 2018的观察。这个在硅谷圣荷西举办，近年来人工智能（深度学习）技术最火热的产业会议，今年人数爆增到8,500人。

NVIDIA GTC 2018观察（一）：超越摩尔定律的是？

GTC是NVIDIA主办，已经历时10年的技术会议，在总部附近的圣荷西会议中心举办，展示突破性的软硬件技术。过去是高速运算、电脑游戏相当重要的产业会议。近年来更是人工智能（深度学习）技术相关最火热的产业会议。过去5年来，报名人数由2,000人增加到8,500人。

东风吹，战鼓擂，如今世上谁怕谁？

美国政府祭出杀手锏，规定7年内不得出售技术、零件给大陆的中兴通讯。而令人意外的是，中国官媒高度自制，甚至有评论直指中兴可能在几周内破产！

人工智能与人形机器人

机器人(robot)由于语言上可能的歧义，常常带来多层次的误解。最常见的误解是与人工智能的连结。虽然在维基百科关于robotics这一词条中的确有人工智能的叙述，但是机器人与人工智能的真正连结是21世纪后的事；应用狭义人工智能的技术于机器人，更是最近几年的事。像是商业应用最成熟的生产制造机器人与执行危险任务的机器人－如拆弹机器人，过去人工智能的成份相当稀薄。

矽光子芯片需求时点渐现

矽晶电子微缩逐渐趋于缓步，眼前面临的问题除了逼近物理尺度极限外，还有功耗发热的大问题。逼近物理极限尺度的问题只能诉诸于材料科学的进展－譬如二维材料；另一方面，功耗发热的问题其实困扰半导体已久，只是于今尤烈。