清华大学Dr. Fab团队荣获美光半导体创新应用竞赛第一名金美奖

清华大学Dr. Fab团队荣获美光半导体创新应用竞赛第一名金美奖：（左起）范子良、简祯富、高圣翔、薛守程、蔡睿楷　清华大学

国立清华大学讲座教授、国科会人工智能制造系统研究中心主任简祯富指导的Dr. Fab团队包括高圣翔、蔡睿楷、范子良及薛守程等四位研究生，荣获第一届「美光半导体创新应用竞赛」（Micron MIMORY Awards）半导体生产制造第一名金美奖之殊荣。

「美光半导体创新应用竞赛」是台湾美光支持的一个创新平台，鼓励大专院校学生在半导体领域探索新的概念、技术和解决方案，以推动半导体技术的进步，促进整个产业的发展和升级，并促进不同背景的人才进行交流与合作，从而激发出更多卓越的想法和创新，为社会带来更多的价值和影响力。

清华讲座教授简祯富表示，半导体制造随着纳米制程持续微缩，光罩层数不断增加，制程参数更为复杂，生产周期时间更长，良率和生产力的提升成为关键竞争优势。晶圆厂以往由制造部负责生产排程与生产力，品管和电脑整合制造部门负责制程控制和良率，各司其职的分工做法，已难以有效因应物理极限的挑战，因为局部优化的做法可能顾此失彼，导致生产力降低、计划外的停机、良率损失，以及更高的品质成本，应该善用AI技术并整合智能制造专业知识，发展大型决策模型和运算法则，以因应智能工厂的挑战和需求。

台湾美光是全球半导体存储器领导厂商美光科技(Micron Technology)在台子公司，建立整合晶圆制造、封装测试，及研发团队进驻的半导体存储器卓越制造中心。美光总裁梅罗特拉（Sanjay Mehrotra）日前出席台中四厂启用典礼时，亦特别强调「AI存储器发展是AI革命的一大关键。美光台湾分公司是这波AI革命的中心。」美光科技在台投资累计已经超过三百亿元，是台湾最大的外商，迎接AI革命时代，美光在全球市场的成功，台湾将持续扮演重要角色。

国立清华大学决策分析研究室在国科会人工智能制造系统研究中心经费补助下，发展Dr. Fab（产业医生）的整合性解决方案，透过整合 Transformer-based AI Model和两阶段基因演算法，建立兼顾生产排程与预测性维护计划的大型决策模型，并藉由直观的可视化数码决策工具，提供智能精准的生产及维修排程建议，辅助决策者全面理解未来滚动的生产流程，减少非计划的当机和良率损失，且大幅缩减设备、制程以及制造工程师日常频繁的开会协调时间，有效达到提升生产力并降低品质成本等多个目标。目前也外溢协助台湾其他产业普遍提升智能制造能力，包括执行桃园市委托智能制造服务中心和产业升级健检计划等产业服务。