智能化应用 节省人力发挥智能监控应用价值

智能监控摄影机除了朝IP化网络摄影机整合方向发展外，更高拍摄分辨率搭配智能监控功能，简化监控系统布署负荷。VIVOTEK

在日常接触到的监控系统，不管是类比？数码混合监控平台，或是全数码IP化监控环境，基本上均仍为实时录影、实时监看使用模式，这种监控应用模式既浪费人力、物力，累积的录影内容也会造成管理困扰，事后要提取监控影像其实并不容易。

传统监控安防应用  过度耗用人力进行影像监控

传统的监控应用，为由人力进行实时监控影像的识别、判断，当监控影像出现人员入侵或是紧急事件待处理时，若监看人力怠惰或是精神不集中，往往错失关键监控影像，导致了错失危机及时处理时效，或是错过了关键画面，导致产生财损或是其他损失。传统监控应用除耗用大量的人力、精神，管控监控区安全的效用也相对有限，若能善用智能功能补强监控系统需大量人力关注的使用限制，也能将监控系统的效用充分发挥，这也是智能监控应用的重要发展趋势。

实践智能监控系统的设计模式相当多，一种是在监控终端的摄影机进行智能分析处理，另一种作法为利用后端影像处理？储存系统，透过增添智能分析应用程序或功能进行监控智能化功能升级，而两种智能影像分析功能配置最大的差别在于，前者为利用监控终端本身的嵌入式运算平台搭配嵌入式系统进行监控影像的智能分析，后者为使用监控储存与分析服务器，利用软件进行实时影像分析，不管是智能系统落在监控摄影机终端、还是影像服务器终端，都需要核心的智能影像演算法针对监控影像进行实时图像分析。

智能监控整合  可提升监控安防设备效益

而智能功能整合在监控终端的优点在于，可以在监控终端摄影机上已经完成约七、八成的智能分析处理，这代表着监控系统扩充弹性更高，若要增加监控点或是监控区域，仅需透过增加终端摄影机即可快速完成配置，同时能具备基本的智能监控功能，而后端的监控影像储存系统的变动较小。若透过智能监控摄影机嵌入式影像分析演算法整合，则可以在监控终端即具备入侵物追踪分析、虚拟警戒线警示等进阶提示功能，即便后端影像服务器未具备智能分析功能，也能透过嵌入式系统达到基本的智能分析应用，减轻监控人力的操作精神负荷。

而将智能分析系统设置于影像服务器后端的好处在于，使用纯软件的影像分析平台，可在整合智能图像分析功能取得更具弹性的扩充与升级空间，而智能图像分析系统可应用一般常规影像伺服主机就能完成应用部署与配置，而监控终端使用的摄影机使用弹性更大，监控环境可使用类比或是数码摄影机设备，对于新？旧监控系统混合的监控环境，则可利用升级后端影像储存与影像分析伺服主机，就能完成整个监控系统智能化的升级需求。

监控摄影机朝IP化、高分辨率化发展

基本上智能监控系统智能化发展下，在摄影机终端部分朝IP化、数码化监控应用是必然趋势，除数码化发展有利前端分析、与后端影像深入分析应用外，数码化、IP化摄影终端，也能善用网通科技整合简化监控环境部署，而摄影机终端另一方向在高分辨率化发展，在智能化功能整合方面，智能监控摄影机可透过嵌入式系统与智能图像识别技术，提供入侵监控区行为识别、车牌识别、虚拟警戒区提示、双向语音警示等加值功能，这些已经是新一代数码化监控摄影机必备功能，但比较可惜的是智能化摄影机相关技术与功能，并未有一统一辨别技术等级、能力的标准，这也造成多数仅IP化的网络摄影机在搭配简易智能监控功能，也号称是智能型监控摄影机的产品品质疑虑产生。

具体来说，目前业界对于智能化摄影机的功能应用并未有一标准测试与评级方法，这造成各个发展智能监控摄影机的业者对自己的产品性能自说自话，对系统整合商来说或许可以透过持续累积的设备与监控系统建置经验，发展出识别不同等级智能监控摄影机功能性的方法，但对于一般选择自行部署智能监控系统的业者来说，选择低于功能期待的监控设备，也会影响智能监控系统的实用价值。

富弹性的智能联动警示功能  可让智能监控系统整合效益更高

另外在智能化监控摄影机终端，智能操作联动警示功能中，其功能整合的难易度也会影响日后监控系统的实用价值，因为若是智能监控摄影机虽号称具备能识别人、车行为，甚至做出智能判断处理，但若其智能判断后的处理仅能自动化产生警示，若要追加更多元的事件驱动自动化提示，就必须额外投入更多开发资源进行整合，这反而增加了系统整合的困扰，甚至有业者会认为这种低端智能化功能甚至不能称之为「智能化」监控，顶多只能称为「自动化」功能整合。

另外，智能监控功能毕竟仍是整合软件，监控自动技术的识别准确度，虽然一部分是由监控影像录制品质左右，但分析准确动是否能达到人眼识别水准而无误报问题，目前也无一定标准来进行评判，形成不同设备厂商都说自家产品最聪明、识别能力与追踪图像能力无法实际评估。

系统整合业者，较期待的智能行为识别演算应用，是必须能针对监控画面场景中的人、车辆运行行为进行识别与判断，同时，必须在适当条件下透过智能系统自动产生报警提示用户，甚至进一步能结合监控中心的管理系统平台，完成更多、更复杂的警示联动运行功能。另外，部分号称结合智能化功能的监控应用服务产品，大多仅能达到可自动化完成监控目标运动检测工作，并无法实践自动分析或是归纳侵入者的危胁行为识别，即便设备可具备基本威胁模式识别，但多半其识别信息大多较基本，并无法满足过于复杂的威胁信息识别功能。

持续提升智能应用、降低误报率  提升监控安防设备性价比

此外，监控设备业者开发的智能监控应用，在单纯地监控环境或许可行，但若设置于环境多变的监控场景，其智能系统能否稳定运行就会受到相当大的考验！部分监控产品虽可在高复杂的场景或环境下维持高性能的智能影像追踪、识别应用，但若是监控场景为车水马龙的路口或是更多变的监控点上，就会严厉考验智能分析系统的效能与容错设计。

而如何判定智能监控系统的智能处理性能，目前业界尚未有一明确标准可遵循，也无从透过数据或规格识别智能化功能整合深度，对系统整合商来说仅能多从各种装设案例累积智能监控功能的整合性能表现信息。

在安防设备厂商的研发过程中，也必须依据实际现况持续提升智能影像分析演算法性能，持续提高分析图像的速度、可靠度，同时持续降低系统分析误差，降低智能系统的误报率，持续提升智能监控安防产品的性价比。