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Tesla打「国内总理牌」成功背后 FSD落地仍有四大悬念

  • 徐悦然台北

尽管Tesla之前已于2021年建置上海数据中心,实现车用数据的本地化存储,但其FSD全自动驾驶始终无法正式落地。法新社
尽管Tesla之前已于2021年建置上海数据中心,实现车用数据的本地化存储,但其FSD全自动驾驶始终无法正式落地。法新社

Tesla创始人Elon Musk飞赴北京会见国内总理李强,一抵达就传好消息,据最新公布,Tesla车型已全部通过国内数据安全法遵要求,被视为国内将正式开放Tesla全自动驾驶(Full Self-Driving;FSD)上路的前奏。

不过,业内人士分析,FSD想落地国内恐非一日之功,很可能遇到水土不服的四大问题。

应国内贸促会邀请,4月28日下午Musk临时飞赴北京,并会见国内总理李强,这也是Musk自2018年Tesla落户上海后与李强(时任上海市委书记)的第六次会面。

巧合的是两人会晤之际,由国内汽车工业协会、国家运算机网络应急技术处理协调中心发布《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报》,Tesla上海超级工厂生产的车型全部符合法遵要求。

这也是通过数据安全要求的第一批车企业,共6家车企通过,包括比亚迪、理想、路特斯、合众新能源、Tesla和蔚来共76款车型,符合汽车数据安全4项法遵要求。

据要求,这次检测涵盖车外人脸信息等匿名化处理、默认不收集座舱数据、座舱数据车内处理、处理个人信息显着告知等4项。

业内人士分析,这份名单已明显释放2个重要信号:一是国内家对汽车数据安全正抓紧明确规则;二是对所有车企一视同仁,车上数据一律经过安全检测,也包括纯外资的车企。这次Tesla获通过,显然国内也想借此表明开放外资与改善外资投资环境。

尽管Tesla之前已于2021年建置上海数据中心,实现车用数据的本地化存储,但其FSD始终无法正式落地,于国内市场进行搭配销售。
 
业内专家分析,后续若FSD在国内落地,数据采集、模型训练与算力中心则将是关键。在地缘政治角力未歇的环境背景下,FSD如在国内推广,整套数据需封闭在境内,需在数据采集、模型训练方面进行相应的准备,也要考虑BEV感知方案是否能很好的本土落地。

同时,在国内FSD地图测绘也需要与本土厂商合作,Tesla需搭建本土运算中心和组建本地算法团队,这于Tesla与国内政府来说,都需要事先谈好,画出清楚的彼此「界线」。

业内人士指出,尽管Tesla FSD落地,但未来自动驾驶在国内仍恐将面临几项水土不服阻碍。

首先,数据的管理和隐私,Tesla国内采集的数据不能传到海外,需要本地储存,但之前Tesla已建置上海数据中心,这一步可能问题还算小。

其次就是技术本土化。Tesla自动驾驶技术目前主要靠海外数据训练,但国内全国地理环境复杂多变,道路情况比海外复杂,FSD很可能面临「水土不服」,未来Tesla还需对当地道路进行模拟运算,这恐怕不是短期内可以搞定。

第三就是面临本土同业竞争。当地造车大厂都已在自动驾驶上投入大量研发,并且已配套上路。

以最大竞争对手比亚迪为例,之前推出DiPilot智能驾驶平台,该平台包括DiTrainer和DiDAS两个部分。DiPilot平台具备自动紧急制动辅助、适应性巡航、交通拥堵辅助、车道保持辅助、自动泊车等功能,是标准的L2智能辅助驾驶系统。Tesla FSD想成为「鲶鱼」入局并分食市场蛋糕,并不容易。

此外,价格也将是一大悬念,Tesla日前已将FSD每月订阅价从199美元、降至99元,而目前在国内的FSD Beta版选装FSD则需要花费6.4万元人民币,但本土以自动驾驶技术为卖点的小鹏却标榜免费,Tesla FSD在国内推出的性价恐仍存疑。

责任编辑:陈奭璁

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