(AI Expo) 台积电用AI提高良率？孙元成：AI已无所不在

国立阳明交通大学产学创新研究学院院长孙元成在AI Expo上说明半导体和AI的加乘关系。符世旻摄

台湾AI博览会（AI Expo）24日盛大展开，主办单位DIGITIMES表示现场有超过2万人进场参观，其中聆听论坛的人数爆增，主办单位一再追加座位，显见生成式AI掀起的产业革命，在台湾引起高度关注与讨论热度。

前台积电技术长、国立阳明交通大学产学创新研究学院院长孙元成24日在AI Expo下午的论坛上，以半导体与AI加乘创新的全面进化为题做演讲。孙元成表示，台积电的生产，包括良率的提升，都在用AI。对台积电而言，AI已无所不在。
 

孙元成指出，半导体是一路创新，创新并没有停止，例如3D堆叠、异质整合、InFO、CoWoS等技术都是持续进步。而半导体和AI是正循环的关系，是加乘式的创新飞轮。台湾的芯片制造技术很成功，未来要「以硬带软」，把AI做进芯片里。

孙元成表示，3D乘3D的GPU超级芯片问市，有超过1万亿个晶体管，但功耗太大。以NVIDIA的B200为例，已有1.8万亿个晶体管，但功耗要1000W，一样的计算能量，人脑只需用20W的热量。孙元成强调，未来的趋势，AI应该优先在终端处理，以免上云有网安和成本较高的问题。

孙元成表示，从NVIDIA不断推出更强大的GPU解决问题的角度来观察，算力的需求一直都会增加，但功耗如何有效降低，有没有办法找到可降低千倍功耗的办法？其实这就是台湾的机会，例如在元件上找低压的方向做研发、采用多铁材料、自旋元件都是可能的低耗电方法。

英特尔（Intel）日前公布以超过1000颗Loihi 2处理器组成，代号Hala Point的第二代神经型态运算系统，低功耗是其特点，但要和人脑比，还是不够好。

孙元成认为，人脑既可做逻辑推理又可记忆，而且非常节能。电脑的存储器内运算也应运而生，把运算和记忆整合，或拉近距离，可大幅节省能耗。这些概念已可从传感器先做，慢慢做进数据数据中心，采用「以乡村包围城市」的策略，达到全面降低功耗的目标。

Skymizer行销长暨执行副总经理魏国章也在论坛上分享ASIC会有逐步兴起的趋势，生成式AI不一定都要用GPU。

Lenovo亚太区边缘运算业务开发经理李英群则提到，客户要自建AI服务器，硬件也可以用订阅（租用）的方式，降低客户初期的成本。

财团法人人工智能科技基金会CEO温怡玲则提醒，AI人才培训到底和企业的成长有何关连，其实都是可以持续探讨和精进的问题。

 

责任编辑：陈奭璁