工业4.0的运筹策略

技嘉科技策略信息长暨副总经理白光华。

提到工业4.0，技嘉科技策略信息长暨副总经理白光华指出，必须要同时考量物联网、云端运算及巨量数据。物联网的架构，是在许多实体产品如居家家电、交通载具等嵌入各种感知设备，透过感知层的环境感知、情境感知及意境感知技术，加上影像、文字、条码及射频识别技术，以及控制及自动化技术，再透过网络层的云端运算及网络管理，进行巨量数据分析的探勘、分析及整合，最后应用在许多领域上，包括绿色建筑、智能车载等，包括个人穿戴装置的感知器、电商个资，都已形成物联网的基础，工业4.0的架构也是建构在物联网的基础。

白光华以工业感知装置为例指出，传感器硬件的基本架构，包括负责传感及蒐集环境信息(温度、湿度、光度、压力、二氧化碳浓度等)后，使用类比信号表示的传感元件，以及负责将传感元件传感到的类比信号转换成数码信号，并将数据送到处理单位加以处理的信号转换元件。其他架构还包括储存元件、处理元件、传输及电力供应等。

白光华指出，传感网络的设计考量，必须兼顾网络的容错能力、网络的扩展性、单一传感网络的传输介质、传感器的价格、传感器硬件设计的限制、无线传感网络的网络拓朴、传感环境、省电机制等，应用在工厂运作时，可以做到自动化作业、自我侦测、诊断、预警、信息传递、异常追踪及动态信息调整等。

「iData」变身「Smart Data」 创造信息高价值

工业感知装置所蒐集的工业信息，其实就是巨量数据中的「iData」，白光华指出，iData还必须要设法变成Smart Data，累积成有价值的数据，贵公司若为生产最终产品(如日光灯管)，平均一年全球的销售量为5,000万，定义在3年产品使用寿命的条件境下，则我们可以假设贵公司散布在全球运作中的产品有1亿5千万，如果能够让贵公司的产品成为蒐集巨量数据的工具，就可能会累积成相当有价值的信息。

为了能够分析巨量数据，云服务的运算速度就变得非常重要。白光华指出，云服务的价值，包括可以解决peak time问题，如购票系统，再来是解决实时性的需求，如促销活动，最后是可以在any where、any time及any device提供服务。

在云端运算、巨量数据及物联网的影响下，价值由硬件转移至软件，由产品转移至云端，由产品转移至服务，也引发工业4.0的趋势，如何以数码科技建立具有适应性、资源效率，以及人因工程学的智能工厂，成为许多制造商努力的目标。

突破工业4.0障碍  推动全球智动化

但白光华也指出，工业4.0目前仍有三大障碍需要突破，分别是通讯标准、安全及人员培训，但回顾过去的工业革命，蒸汽技术促成轻工业的发展，电力技术造就重工业的发展，信息技术则是促成产业自动化，显然都会对商业型态造成非常大的影响，台湾科技业过去30年的发展是靠Wintel，未来30年势必要有所转变，也带来包括资源整合、创意及人员培训的三大机会。

事实上，全球制造业智动化的发展趋势，已经蔚为成形。如美国在2013年启动「AMP计划」，进行先进制造研发，目标在重新取得国际制造竞争力的领先地位；德国则是在2012年推动「工业4.0计划」，以虚实合一的制造系统为核心，建构「智能工厂」；韩国则是在2014年推动「机器人发展计划」，以网际网络与机器人，发展下时代智能工厂；日本则是在2014年推动「机器人国家发展计划」，发展人机共存未来工厂，并投入发展医疗照护等服务型机器人，大陆则是在2011年核定「十二五计划」，发展机器人自动化生产等制造高端设备。

我国政府也积极在推动「生产力4.0」，发展以机器人为核心的人机协同、智能自动化弹性生产的。这些计划都需要政府帮助推动，包括设备智动化、系统虚实化及工厂智能化，才能达成缺陷自动诊断、在线异常预警及多元产品动态配方调整等制造目标。

白光华指出，从过去数据显示驱动制造业转型的外力，包括数码化、个人化、全球化、法规、服务化、连通性及大量运用软件产品，如何转换客户的声音，成为研发的需求更是重点。以前是利用问卷及需求访谈，现在有了巨量数据分析技术，企业可以透过消费行为分析，代替问卷找到客户的需求，也可形成专利地图，作为产业技术发展方向。

白光华指出，产品的生命周期，前导工程都常需要花上3？4年，基础机种的生命周期大约只有6个月，衍生机种系列产品的生命周期也只有2个月，因此工业4.0的另一个目标，就是要设法创造衍生机种、延长销售期，同时要思考，如何透过异业整合、软件整合及虚实整合，建构平台，而不只是产品。

运筹流程要实时  发挥生产力4.0最大成效

有了云端运算、巨量数据及物联网技术，制造业就可以设法做到价格预测，改变采购、供应链，VMI(供应商管理库存)管理模式升级，供应商就会提供材料，工厂就不需要备料。白光华强调，全球运筹流程不只是要做到实时，因为订单会变，供应商要能够跟着变化，甚至让供应商成为生产线的一部分，才能因应瞬息万变的市场。

运筹流程规划也因此要有所不同，如以前是用预测的方式执行，现在结合云端运算、巨量数据及物联网技术，就可以执行延缓策略，设计不只一个的减震点，包括存货缓冲、时间缓冲及产能缓冲，不仅可以依销售预测备货，还可以同时考量实际销售拉货，达到虚实整合的推及拉之全球运筹，提升客户达交的能力并同时降低库存及呆料的可能性。

白光华最后指出，生产力4.0可以让制造业的运作方式，从推式需求转变成拉式需求，让假性需求变成真实需求，买气才会真的变好，存货也可以降到最低。只要有了杀手级的应用，加上大哥级的服务，就能让工业4.0不会只是口号，也才能改变工厂管理、物料管理，改变每一个人的生活。