1971年，法拉利的Daytona跑车，跑出全世界最快的时速280公里，而当时全世界最高的建筑是纽约的双子星大厦，高415M。

那一年，对全世界半导体业而言，也是个值得记录的一年。英特尔推出全世界第一颗12 square millimeter的商用微处理器4004，这颗微处理器有2,300个红血球大小的微小晶体管，而每个晶体管之间的间距则是1万nm。自从这一颗微处理器问世之后，半导体的技术就如Moore’s Law的预测一样，每两年以同样的成本Double效能。

现在的英特尔SkyLake芯片，有17.5亿个晶体管，大约是4004微处理器的50万倍与40万倍的电脑效能。如果汽车效能也如半导体的速度一样的改善，那麽今天汽车的时速可以高达十倍以上，而当年的摩天大楼，今天就可以高达前往月球路径的一半。

今天，这些芯片用在超过30亿台的手机上，而运作能力，可能与1980年代房间大小的电脑功能相当，而更多的产业因为电脑运算而改变生态，有起有落。但现在我们已经不能掌握半导体业依据摩尔定律继续前进的路径。从2000的中期开始，芯片改善的速度放慢，这是因为物理的极限，以及设备成本等多重因素的影响。

现在盖一座最先进的芯片厂，约需要70亿美元，到5nm的阶段时，这个成本甚至会高达160亿美元，大约是英特尔今天营收的1/3，但英特尔2015年的营收，仅仅比2011年成长2%。因此，就算只从经济效率来衡量，摩尔定律也已经寿终正寝。

现在的芯片，每2.5年才能改善一倍，而未来的电脑运算，将依据三种不同的定义来Define硬件的功能。第一是软件：硬件的极限，激励了软件的进步，AlphaGo打败韩国围棋高手Lee Sedol是利用Deep learning的技术。第二是「云端」运算：人们透过网络，提供超越单机作业的效能。今天的电脑、手机，可以超越单机的极限，透过网络连结，提供更好的运算效能。他们可以共同计算出最佳路径、移动判读等等。第三是创新的电脑架构设计。这个方法可以将芯片效能用于特定领域的极佳化，甚至可以用云端的概念，提供过去难以想像的效能。

摩尔定律的不再适用，将使得半导体技术的预测略微困难。但摩尔定律原本就不是个事实存在的定律，但它却自我实现，并且在过去的世纪里成为大家遵循的标准。电脑更新比以前慢，也不再积极改变mail server，但这些功能越来越需要透过网络化来解决，而导致「电信、宽频」的基础建设更为重要，而主导新世界的公司，除了微软、苹果之外，还有Amazon、Google、Alibaba等，他们都在积极改善网络端的服务与技术能力。走过半个世纪，也许摩尔定律即将走到尽头，但电脑、半导体透过网络化，可以带给人们无尽的想像

高通的Snapdragon 835是10nm的AP，下载速度1GB、上传150Mb，是目前唯一能跟上5G的应用处理器。这款AP比820小30%、耗电少25%、CPU处理速度快20%、GPU快25%，Snapdragon 835也会用在三星下一代机皇Galaxy S8的智能手机上。

面对各种5G的解决方案，Ericsson、Qualcomm、Intel、微软都虎视眈眈。谁知道微软哪天会不会在半导体业扮演搅局的角色呢？他们能做Surface Pro，就可以继续往上发展，只要有需要的话！