ChatGPT热潮下 生成式AI技术发展与应用分析
2023/04/18-AI focus-黄耀汉
前言:
DIGITIMES Research 观察,OpenAI 开发的 ChatGPT 在自然语言处理(Natural Language Processing;NLP)领域取得突破性进展,于 2022 年底开放注册后不到 2 个月的时间内,创下最快达到 1 亿活跃用户的纪录,迅速成为 2023 年 AI 技术的 关注议题,使用 ChatGPT 与其他 AI 工具来改善工作效率的情况也愈趋热络,进 而将生成式人工智能(Generative AI)技术应用于商业、医疗、金融、创作等领域。
ChatGPT 热潮带动生成式 AI 蓬勃发展,生成式 AI 应用包含文字、图像、音 乐等类型,ChatGPT 除加速文字型生成式 AI 的应用外,更使文字型生成式 AI 成 为其他生成式 AI 应用的沟通界面,进而扩大图像、音乐等生成式 AI 的使用层 面。为此,科技巨头正加强开发大型语言模型(Large Language Model;LLM)技术, 谋划生成式 AI 全面导入其所有事业。
全球科技巨头藉购并或投资方式布局 LLM 技术,其中,微软(Microsoft)以 投资方式获得 OpenAI LLM 独家商业授权,并积极导入旗下产品;Alphabet 开发 PaLM (Pathways Language Model),导入云端运算生产力和协作软件工具 Google Cloud Workspace;Meta 开发 LLaMA (Large Language Model Meta AI),以开源方 式,提供非营利开发使用,而苹果(Apple)以改善 Siri 语言识别能力为方向。
微软推出 Bing 查找引擎与 ChatGPT 整合的版本,初期讨论与下载量暴增, 造成 Google 查找引擎不小压力,然用户查找数据存在既定方式,两者各有所长。
而在市场广泛使用生成式 AI 技术的背后,亦面临多重挑战,包括数据准确性、数据偏差、法律、隐私等问题,未来于技术层面上,可透过改善演算法和模 型来提高生成式 AI 的准确性和可靠性,另外,应用层面上,可透过建立相应的 监管机制来确保生成式 AI 的使用安全性。
大纲:
1.生成式AI市场趋势2.ChatGPT发展观察3.科技巨头大型语言发展观察4.生成式AI展望与挑战
图表目录:
- 网际网络与生成式 AI 技术发展历程
- 美国创投投资生成式 AI 技术公司金额变化
- 生成式 AI 技术类型
- OpenAI 大型语言模型发展史
- ChatGPT 训练数据类型
- 科技巨头藉购并与投资策略布局大型语言模型技术
- GPT-4 为 Bing 广告营收来源新选项
- Meta LLaMA 以开源方式提供非营利多元领域应用
- Apple TV 优先导入 Siri 2.0
- ChatGPT 与 Google 搜索引擎比较表
- Bing 与 Google 搜索引擎广告商业模式比较表
- 生成式 AI 技术应用软件代表业者
- 生成式 AI 技术发展历程
- 图像与影像生成式 AI 技术导入的设计领域
- 设计领域生成式 AI 软件业者与产品
- Adobe 旗下与生成式 AI 技术相关软件
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