AI Expo终章
AI Expo Taiwan 2024 由DIGITIMES、人工智能科技基金会、IC之音竹科广播携手主办,大会将于4月24日在台北圆山花博争艳馆开展。
中光电谈AI框架 影像识别结合LLM有益处
中光电智能机器人技术长陈奎廷表示,团队近年发展自主移动载具,运用人工智能(AI)影像识别技术已行之有年,近期导入生成式AI(Generative AI)技术,发现可缓解数据不足、提升控制语言灵活度、加速程序开发等益处。 AI愈来愈聪明 张益肇:三大领域也需关注
生成式人工智能(Generative AI)进入企业应用领域,实务挑战接踵而来。前微软亚洲研究院副院长张益肇指出,AI工具愈变愈聪明,企业得思考如何重新规划技术、人力等资源配置。除了生成式AI,机器人、AI辅助材料、制药研发也有许多进展。 Vantage数据中心估7月开幕 服务器规格依客户需求
美商Vantage Data Centers亚太区总裁汤国江(Raymond Tong)表示,在台湾规划建置的16MW数据中心将于下一季、估7月启用,看好台湾数据中心产业将加速发展。针对三大公有云数据中心陆续在台落地,他则表示,与云服务供应商维持「策略合作」关系。 企业导入AI不难 纬谦:确立方向方能精准落地
由DIGITIMES主办的AI Expo于25日迈入第二天,纬谦科技副总经理李冠仪以「从数码到人工智能(AI),赋能制造转型」为主题,为产业、使用者整理,如何让AI可以更有效率地在企业落地。 (AI Expo)人机界面有看头 但LLM并非万能
人工智能(AI)技术持续演进,DIGITIMES AI Expo现场可见到不同团队展出虚拟人、机器人应用,本土语言和语音处理技术成为显学。不过,也有团队指出,不同AI技术有不同应用场景,大型语言模型(LLM)并非所有任务都可支持。 高通刘思泰: 边缘AI潜力无限 规模势必超越云端
高通(Qualcomm)副总裁暨台湾与东南亚区总裁刘思泰24日在AI Expo Taiwan 2024担任开幕主题演讲的嘉宾。刘思泰表示,人工智能( AI)可说是无限大,没人能预估还有多少新的功能和应用会被开发,在无线联网及传输功能逐步升级的环境下,为AI功能大幅度转移到边缘装置奠定了基础。 AI增加云端与边缘整合 传统储存面临挑战
生成式人工智能(Generative AI)席卷各界,云端成为重点战场。AWS台湾暨香港总经理王定恺强调,「没有Cloud,不成AI」,但云端与边缘并非互斥、而是合作关系。提供软硬件储存方案的NetApp则指出,AI牵涉大量数据运算,传统储存方案面临挑战。 群联抢攻GenAI产业链空缺 2025迈入指数型成长
为了解决生成式人工智能(Generative AI)运算的高成本问题,群联电子CEO潘健成表示,目前在云端AI服务器及AI PC终端之间,AI模式地端微调运算(Fine-tune)是市场存在的缺口,但许多企业却不知如何运用。 生成式AI云端和边缘并进 边缘运算另有4大课题
生成式人工智能(Generative AI)在云端、边缘并进发展,DIGITIMES Research分析师团队指出,手机与PC为首波发酵的装置,芯片与平台大厂纷纷结盟投入。不过,边缘运算虽有许多优点,要普及化仍有模型微型化等四大课题得面对。 生成式AI促教育变革 范书恺:教育学科应设AI护栏
生成式人工智能(Generative AI)浪潮不仅震荡科技界,也迫使教育界检视教学方式。北科大管理学院院长范书恺表示,AI发展不应集中于少数业者,而需去中心化、往边缘应用发展,各学域专家可集思广益、设置各领域的AI护栏(Guardrail)。