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产品化物件侦测技术(二)

前面的文章概略描述物件侦测技术对推动产业智能化至关重要，近年核心技术也由传统做法提升为深度学习，带来更多突破。

大提琴女郎启发的信息梦

1983年大学毕业后，我被分发到龙潭山仔顶的「陆军通信电子信息学校」(陆军通校)当兵。陆军通校有一部DEC VAX750迷你计算机，可以跑C语言。这是我首度接触迷你计算机。

神冈探测器─日本诺贝尔奖的制造机

一个位于日本岐阜县温泉故乡飞驒市的神冈町，在地表1,000米以下的废弃矿坑中的大型微中子探测器「神冈探测器」，造就了近40年来，日本共3届5位的诺贝尔物理奖的得主。

产品化物件侦测技术(一)

在深度学习影像研究中，最时常被拿来展示的，应是「物件侦测」(object detection)技术，其目的为在给定的影像中标定出有兴趣的(目标)物件，提供物件位置边框以及类别(如人、车、单车、巴士、号志等)。

从西部联合公司到康乃尔大学

在美国有一家资通讯公司的业务转型相当特别，这家公司是西部联合公司(Western Union Corporation)，他们甚至曾经提供标准时间的报时服务。标准时间于1870年起由西部联合公司提供，号称「国家的计时员」(Nation’s Timekeeper)。

半导体学院？别闹了

两岸最近在半导体产业的人才供应议题，不约而同地都采行了异于过去的措施。先是2020年中国将微电子列为一级学门(像数学、物理、化学等的基础学门)，而臺湾是2020年要在几个学校开办半导体学院。

跨越深度学习技术产品化的障碍

即使深度学习技术在各个领域带来突破，甚至逐渐翻转各种产品服务，可是还能听到产业界对于这些新颖的研究能否应用到产品上抱持著怀疑的态度。

美国AI国安报告的3个思考

美国AI国家安全委员会(National Security Committee on AI)月初通过、发表了其工作了2年多的最终报告，这份长达756页的报告分为2个部分：一是在AI時代防御美国、一是在科技竞争中胜出。这委员会成员名摊开来就是美国AI公司的「who is who」，包括委员会主席Alphabet前CEOEric Schmidt、主要撰稿的甲骨文(Oracle)CEOSafra Catz、AWSCEOAndrew Jassy人等。

彼得原理与非线性理论

第一次接触到彼得原理是在十多年前念EMBA的时候，其基本论述是「世界上的每一个人，在某个地方，都有他不胜任的职务。只要他有足够的时间，升迁够多次，他终究会达到那个职务。」当时觉得这理论虽不是很严谨，但却是在逻辑上说得通的；接下来又想到，天啊！那这样包括我在内，在我周遭的职场上，会有这么多不适任的人？

任天堂的成功　臺厂功不可没

日经广告研究所2021年和《日本经济新闻》针对商务人士进行「第33次日经企业形象调查」，做出企业形象综合排行榜，首次接受调查的任天堂(Nintendo)，竟然直接空降第二名。

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